Do binaryzacji wybrano następujące zmienne:

  • Płeć

Dane zostały zbinaryzowane z sukcesem

Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Płeć Kobieta, Płeć Mężczyzna wykonano serię 3 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta, Mężczyzna wynosiła odpowiednio 49, 51 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.49, 0.51), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(1) = 0.04; p = 0.841

• Analiza dla zmiennej Płeć Kobieta wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 51, 49 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.51, 0.49), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(1) = 0.04; p = 0.841

• Analiza dla zmiennej Płeć Mężczyzna wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 49, 51 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.49, 0.51), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(1) = 0.04; p = 0.841

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 3.

Rysunki dla częstości i odsetka wystąpień

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 0.04; p = 0.841

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć Kobieta

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 0.04; p = 0.841

Rysunek nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć Mężczyzna

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 0.04; p = 0.841

Tabele dla częstości i odsetka wystąpień

Tabela nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Zmienna n % Suma n Suma %
Kobieta 49 49 49 49
Mężczyzna 51 51 100 100

Tabela nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć Kobieta

Zmienna n % Suma n Suma %
0 51 51 51 51
1 49 49 100 100

Tabela nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć Mężczyzna

Zmienna n % Suma n Suma %
0 49 49 49 49
1 51 51 100 100

Tabela nr 4

Podsumowanie analiz

Analizowana zmienna Wynik
Płeć Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Płeć Kobieta Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Płeć Mężczyzna Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Pearson, K. (1900). X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling . The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50(302), 157–175. https://doi.org/10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4