Interakcyjne łączenie dwóch zmiennych w jedną

Wykonana procedura przekształciła zmianną; Płeć oraz zmienną Wykształcenie w zmienną Int

Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Wykształcenie, Int wykonano serię 3 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta, Mężczyzna wynosiła odpowiednio 49, 51 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.49, 0.51), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(1) = 0.04; p = 0.841

• Analiza dla zmiennej Wykształcenie wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Średnie, Wyższe wynosiła odpowiednio 44, 56 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.44, 0.56), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(1) = 1.44; p = 0.230

• Analiza dla zmiennej Int wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta-Średnie, Mężczyzna-Średnie, Kobieta-Wyższe, Mężczyzna-Wyższe wynosiła odpowiednio 23, 21, 26, 30 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.23, 0.21, 0.26, 0.30), co stanowiło sumę 100 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(3) = 1.84; p = 0.606

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 3.

Rysunki dla częstości i odsetka wystąpień

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 0.04; p = 0.841

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Wykształcenie

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 1.44; p = 0.230

Rysunek nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Int

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(3) = 1.84; p = 0.606

Tabele dla częstości i odsetka wystąpień

Tabela nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Zmienna n % Suma n Suma %
Kobieta 49 49 49 49
Mężczyzna 51 51 100 100

Tabela nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Wykształcenie

Zmienna n % Suma n Suma %
Średnie 44 44 44 44
Wyższe 56 56 100 100

Tabela nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Int

Zmienna n % Suma n Suma %
Kobieta-Średnie 23 23 23 23
Mężczyzna-Średnie 21 21 44 44
Kobieta-Wyższe 26 26 70 70
Mężczyzna-Wyższe 30 30 100 100

Tabela nr 4

Podsumowanie analiz

Analizowana zmienna Wynik
Płeć Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Wykształcenie Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Int Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Pearson, K. (1900). X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling . The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50(302), 157–175. https://doi.org/10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4