Analiza wpływu zmiennej Edukacja na zmienną Obawy

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). W celu weryfikacji wpływu zmiennej Edukacja na zmienną Obawy, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Podstawowe, Średnie, Wyższe, było odpowiednio n = 2, 130, 171 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 0.70, 42.90, 56.40.

Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Edukacja na wyniki zmiennej Obawy, H(2) = 3.49; p = 0.174; η²H = 0.00. Nasilenie wyników zmiennej Obawy były podobne w analizowanych grupach zmiennej Edukacja. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 1.

Tabela nr 1

Statystyki opisowe dla zmiennej Edukacja pod względem zmiennej Obawy

Grupa	n	Min	Max	M	SD	SE	Ranga
Podstawowe	2	2.25	3	2.62	0.53	0.38	128.5
Średnie	130	1.00	4	2.85	0.72	0.06	162.7
Wyższe	171	1.00	4	2.70	0.74	0.06	144.2

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Edukacja ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 1

Oddziaływanie zmiennej Edukacja na zróżnicowanie wyników zmiennej Obawy

Nota: Wąsy błędów na poziomych słupkach przedstawiają błędy standardowe średnich w grupach: Podstawowe, Średnie, Wyższe. Zachodzące na siebie linie wąsów między słupkami przedstawiają podobieństwo wyników w badanych grupach pod względem zmiennej Obawy. Natomiast, linie wąsów nie zachodzące na siebie przedstawiają istotne różnice między grupami pod względem Obawy.

Rysunek nr 1 a

Oddziaływanie zmiennej Edukacja na zróżnicowanie wyników zmiennej Obawy

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Obawy.

Analiza wpływu zmiennej Edukacja na zmienną Cele

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). W celu weryfikacji wpływu zmiennej Edukacja na zmienną Cele, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Podstawowe, Średnie, Wyższe, było odpowiednio n = 2, 130, 171 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 0.70, 42.90, 56.40.

Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Edukacja na wyniki zmiennej Cele, H(2) = 0.92; p = 0.632; η²H = 0.00. Nasilenie wyników zmiennej Cele były podobne w analizowanych grupach zmiennej Edukacja. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 2.

Tabela nr 2

Statystyki opisowe dla zmiennej Edukacja pod względem zmiennej Cele

Grupa	n	Min	Max	M	SD	SE	Ranga
Podstawowe	2	1	3.00	2.00	1.41	1.00	137.8
Średnie	130	1	3.83	2.11	0.77	0.07	146.7
Wyższe	171	1	4.00	2.18	0.72	0.06	156.2

Rysunek nr 2

Oddziaływanie zmiennej Edukacja na zróżnicowanie wyników zmiennej Cele

Nota: Wąsy błędów na poziomych słupkach przedstawiają błędy standardowe średnich w grupach: Podstawowe, Średnie, Wyższe. Zachodzące na siebie linie wąsów między słupkami przedstawiają podobieństwo wyników w badanych grupach pod względem zmiennej Cele. Natomiast, linie wąsów nie zachodzące na siebie przedstawiają istotne różnice między grupami pod względem Cele.

Rysunek nr 2 a

Oddziaływanie zmiennej Edukacja na zróżnicowanie wyników zmiennej Cele

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Cele.

Wnioski

Przperowadzone analizy Kruskala-Wallisa wykazały, że wykształcenie nie różnicowało wyników obaw przed technologią i postrzeganiem celów jakie może realizować. Osoby z wykształceniem podstawowym, średnim i wyższym miały podobne nasilenie wspomnianych pomiarów.

Bibliografia

Dunn, O. J. (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. In Technometrics (Vol. 6, Issue 3, pp. 241–252). Informa UK Limited. https://doi.org/10.1080/00401706.1964.10490181

Glass, G. V. (1965). A Ranking Variable Analogue of Biserial Correlation: Implications for Short-Cut Item Analysis. Journal of Educational Measurement, 2(1), 91–95. http://www.jstor.org/stable/1433839

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47, 583–621. https://doi.org/10.2307/2280779

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Załącznik A