Analiza mediacji

Analiza mediacji

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Niniejsza analiza przedstawia analizę mediacji (Hayes, Rockwood, 2017), która ma na celu ocenę mechanizmu wyjaśniającego związek między dwiema zmiennymi. W celu weryfikacji modelu mediacyjnego przeprowadzono modelowanie równań strukturalnych. Wykorzystano do tego bibliotekę funkcji lavaan (Rosseel, 2012), pozwalającej na modelowanie efektów mediacji dzięki technice modelowania równań strukturalnych. Do estymacji modelu mediacyjnego wykorzystano metodę MLR (ang. maximum likelihood estimation with robust (Huber-White) standard errors). Metoda MLR jest odporna na odchylenia wyników od rozkładu normalnego (Lai, 2018). Wizualizację wyników analizy mediacji przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu semPlot (Epskamp, 2015), a pozostałe wizualizacje wykonano przy wykorzystaniu pakietu graficznego ggplot2 (Wickham, 2016). Ze względu na testowanie modelu nasyconego (zawierającego uwzględnienie wszystkich możliwych relacji) współczynniki dopasowania danych do testowanego modelu nie były raportowane, bo liczba testowanych ścieżek była równa liczbie zmiennych (Agler i De Boeck, 2017). Tabelaryczne podsumowanie mediacji przedstawia tabela nr 1.

Model mediacyjny Latwosc korzystania -> Obawy -> Intencja zakupu

Analiza współczynników modelu mediacyjnego

Analiza poszczególnych relacji w modelu mediacyjnym wykazała następujące rezultaty:

• Wzrost wyników zmiennej niezależnej Latwosc korzystania wpływał istotnie na wzrost wyników zmiennej zależnej Intencja zakupu, β = 0.26; Z = 4.23; p < 0.001; 95%CI = [0.14;0.38].

• Wzrost wyników zmiennej niezależnej Latwosc korzystania wpływał istotnie na spadek wyników zmiennej pośredniczącej Obawy, β = -0.30; Z = -4.27; p < 0.001; 95%CI = [-0.43;-0.16].

• Wzrost wyników zmiennej pośredniczącej Obawy wpływał istotnie na spadek wyników zmiennej zależnej Intencja zakupu, β = -0.32; Z = -5.45; p < 0.001; 95%CI = [-0.44;-0.21].

Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.

Analiza efektu mediacyjnego

Analiza współczynnika efektu pośredniego wykazała, że wpływ zmiennej Latwosc korzystania na zmienną Intencja zakupu był istotnie mediowany przez zmienną Obawy β = 0.10; Z = 3.21; p = 0.001; [95%CI = 0.04;0.16]. Zmienna Obawy była istotnym mechanizmem relacji między zmienną Latwosc korzystania a zmienną Intencja zakupu. Obserwowany efekt to mediacja częściowa, wskazująca na utrzymywanie się istotnego efektu bezpośredniego Latwosc korzystania -> Intencja zakupu w obecności zmiennej pośredniczącej Obawy. Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.

Siła predykcyjna modelu

Analiza współczynników wyjaśnionej wariancji wykazała, że najsilniej wyjaśnianą zmienną była zmienna Intencja zakupu R² = 0.22, a najsłabiej Obawy R² = 0.09. Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.

Rysunek 1

Wyniki oszacowań dla modelu mediacyjnego Latwosc korzystania -> Obawy -> Intencja zakupu

Nota: Rysunek przedstawia model strukturalny testowanych zmiennych. Oszacowanie efektu pośredniego = β = 0.10; Z = 3.21; p = 0.001; [95%CI = 0.04;0.16] ; Oszacowanie efektu bezpośredniego Latwosc korzystania -> Intencja zakupu bez obecności mediatora wynosi = β = 0.35; Z = 6.27; p < 0.001; [95%CI = 0.24;0.46] .

Rysunek 1b

Wyniki oszacowań dla modelu mediacyjnego Latwosc korzystania -> Obawy -> Intencja zakupu