Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).
Analiza korelacji Spearmana dla zmiennych Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu wykonano serię analiz korelacji metodą Spearmana (Spearman, 1904). Analiza testem Spearmana wykazała, że:
• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)
• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.46; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.42; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.43; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, rho(301) = 0.70; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie mocna)
Analiza wyników nieistotnych
Analiza nie wykazała, żadanych nieistotnych relacji pomiędzy zmiennymi.
Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunek nr 1.
Tabela 1
Wyniki analizy korelacji Spearmana między zmiennymi: Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
Zmienna | Id. | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|---|
Obawy | 1 | |||
Łatwość | 2 | -0.30*** | ||
Użyteczność | 3 | -0.46*** | 0.43*** | |
Intencja zakupu | 4 | -0.42*** | 0.30*** | 0.70*** |
Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Rysunek nr 1
Wizualizacja relacji między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
Nota: A = Obawy, B = Łatwość, C = Użyteczność, D = Intencja zakupu
Im ciemniejszy kolor zielony = Bardziej dodatnia korelacja; Im ciemniejszy kolor czerwony = Bardziej ujemna korelacja. Rysunek bazuje na uzyskanych oszacowaniach współczynników korelacji Spearmana
Analiza korelacji metodą Spearmana wykazała, że wzrost obaw wiązał się istotnie ze spadkiem postrzeganej użyteczności, łatwości użycia i intencji zakupu technologii pojazdu autonomicznego. Wykazano również, że wzrost postrzeganej użyteczności i łatwości użycia technologii wiązał się ze wzrostem intencji zakupu. Ostatnie analizy wykazały, że postrzegana użyteczność była pozytywnie związana z łatwością używania postrzeganej technologii. Analiza nie wykazała żadnych nieistotnych wyników.
Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/
Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4
Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi. Ze względu na nieparametryczny charakter analizy zmienne poddano procedurze rangowania.
Rysunek nr 1
Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Obawy
Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.
Rysunek nr 2
Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Obawy
Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.
Rysunek nr 3
Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Obawy