Opis wyników

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).

Analiza korelacji Spearmana

Analiza korelacji Spearmana dla zmiennych Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu wykonano serię analiz korelacji metodą Spearmana (Spearman, 1904). Analiza testem Spearmana wykazała, że:

• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.46; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.42; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.43; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, rho(301) = 0.70; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie mocna)

Analiza wyników nieistotnych

Analiza nie wykazała, żadanych nieistotnych relacji pomiędzy zmiennymi.

Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunek nr 1.

Tabela 1

Wyniki analizy korelacji Spearmana między zmiennymi: Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Zmienna	Id.	1	2	3
Obawy	1
Łatwość	2	-0.30***
Użyteczność	3	-0.46***	0.43***
Intencja zakupu	4	-0.42***	0.30***	0.70***

Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Rysunek nr 1

Wizualizacja relacji między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Nota: A = Obawy, B = Łatwość, C = Użyteczność, D = Intencja zakupu

Im ciemniejszy kolor zielony = Bardziej dodatnia korelacja; Im ciemniejszy kolor czerwony = Bardziej ujemna korelacja. Rysunek bazuje na uzyskanych oszacowaniach współczynników korelacji Spearmana

Wnioski

Analiza korelacji metodą Spearmana wykazała, że wzrost obaw wiązał się istotnie ze spadkiem postrzeganej użyteczności, łatwości użycia i intencji zakupu technologii pojazdu autonomicznego. Wykazano również, że wzrost postrzeganej użyteczności i łatwości użycia technologii wiązał się ze wzrostem intencji zakupu. Ostatnie analizy wykazały, że postrzegana użyteczność była pozytywnie związana z łatwością używania postrzeganej technologii. Analiza nie wykazała żadnych nieistotnych wyników.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Szczegółowe wizualizacje relacji między zmiennymi

Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi. Ze względu na nieparametryczny charakter analizy zmienne poddano procedurze rangowania.