Wstęp

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).

Analiza korelacji Pearsona

Analiza korelacji Pearsona dla zmiennych Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu wykonano serię analiz korelacji metodą Pearsona (Pearson, 1895). Na analizę parametryczną zdecydowano się z powodu względnego spełnienia założenia o normalności rozkładów wyników w analizowanych zmiennych. Analiza testem Pearsona wykazała, że:

• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, r(301) = -0.29; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, r(301) = -0.45; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, r(301) = -0.41; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, r(301) = 0.48; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, r(301) = 0.35; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, r(301) = 0.72; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie mocna)

Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunek nr 1.

Tabela 1

Wyniki analizy korelacji Pearsona między zmiennymi: Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Zmienna	Id.	1	2	3
Obawy	1
Łatwość	2	-0.29***
Użyteczność	3	-0.45***	0.48***
Intencja zakupu	4	-0.41***	0.35***	0.72***

Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Rysunek nr 1

Wizualizacja relacji między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Nota: A = Obawy, B = Łatwość, C = Użyteczność, D = Intencja zakupu

Im ciemniejszy kolor zielony = Bardziej dodatnia korelacja; Im ciemniejszy kolor czerwony = Bardziej ujemna korelacja. Rysunek bazuje na uzyskanych oszacowaniach współczynników korelacji Pearsona

Podsumowanie wyników

Hipoteza o treści Obawy zmniejszały pomiary akceptacji technologii takie jak użyteczność korzystania z technologii, postrzeganą łatwość jej użycia oraz chęć zakupu została postawiona. Hipoteza się potwierdziła, ponieważ wyższe Obawy łączyły się ze spadkiem Użyteczności (związek był umiarkowany), spadkiem postrzeganej Łatwości (związek był słaby) oraz spadkiem Intencji zakupu (związek był umiarkowany). Dodatkowo Użyteczność rosła razem z Łatwością (związek umiarkowany), Intencja zakupu rosła razem z Łatwością (związek umiarkowany), a Intencja zakupu rosła także wraz z Użytecznością (związek mocny). Wszystkie opisane relacje były istotne; nie wykazano żadnych nieistotnych związków.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Pearson, K. (1895) Notes on Regression and Inheritance in the Case of Two Parents Proceedings of the Royal Society of London, 58, 240-242. https://doi.org/10.1098/rspl.1895.0041

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Szczegółowe wizualizacje relacji między zmiennymi

Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi.