Opis wyników

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).

Analiza korelacji Spearmana

Analiza korelacji Spearmana dla zmiennych Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu wykonano serię analiz korelacji metodą Spearmana (Spearman, 1904). Analiza testem Spearmana wykazała, że:

• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystyczne słaba)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.46; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.42; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.43; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, rho(301) = 0.70; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie mocna)

Analiza wyników nieistotnych

Analiza nie wykazała, żadanych nieistotnych relacji pomiędzy zmiennymi.

Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunek nr 1.


Tabela 1

Wyniki analizy korelacji Spearmana między zmiennymi: Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Zmienna Id. 1 2 3
Obawy 1
Łatwość 2 -0.30***
Użyteczność 3 -0.46*** 0.43***
Intencja zakupu 4 -0.42*** 0.30*** 0.70***

Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001


Rysunek nr 1

Wizualizacja relacji między zmiennymi Obawy, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Nota: A = Obawy, B = Łatwość, C = Użyteczność, D = Intencja zakupu

Im ciemniejszy kolor zielony = Bardziej dodatnia korelacja; Im ciemniejszy kolor czerwony = Bardziej ujemna korelacja. Rysunek bazuje na uzyskanych oszacowaniach współczynników korelacji Spearmana

Wnioski

Analiza korelacji metodą Spearmana wykazała, że wzrost obaw wiązał się istotnie ze spadkiem postrzeganej użyteczności, łatwości użycia i intencji zakupu technologii pojazdu autonomicznego. Wykazano również, że wzrost postrzeganej użyteczności i łatwości użycia technologii wiązał się ze wzrostem intencji zakupu. Ostatnie analizy wykazały, że postrzegana użyteczność była pozytywnie związana z łatwością używania postrzeganej technologii. Analiza nie wykazała żadnych nieistotnych wyników.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Szczegółowe wizualizacje relacji między zmiennymi

Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi. Ze względu na nieparametryczny charakter analizy zmienne poddano procedurze rangowania.

Liniowe relacje ze zmienną Obawy

Rysunek nr 1

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 2

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 3

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Obawy