Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Edukacja wykonano serię 2 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Brak danych, Mężczyzna, Kobieta wynosiła odpowiednio 4, 81, 116 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.02, 0.40, 0.58), co stanowiło sumę 201 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(2) = 98.00; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Kobieta n = 116, a najrzadziej wartość Brak danych n = 4)

• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Podstawowe, Średnie, Wyższe wynosiła odpowiednio 1, 97, 103 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.00, 0.48, 0.51), co stanowiło sumę 201 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(2) = 97.79; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Wyższe n = 103, a najrzadziej wartość Podstawowe n = 1)

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 2.

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 98.00; p < 0.001

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 97.79; p < 0.001

Tabela nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Zmienna n % Suma n Suma %
Brak danych 4 2 4 2
Mężczyzna 81 40 85 42
Kobieta 116 58 201 100

Tabela nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Zmienna n % Suma n Suma %
Podstawowe 1 0 1 0
Średnie 97 48 98 48
Wyższe 103 51 201 99

Nota: Brak sumy 100% w kolumnie Suma % wynika z nawarstwienia się błędów zaokrągleń wartości odsetkowych

Tabela nr 3

Podsumowanie analiz

Analizowana zmienna Wynik
Płeć Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Edukacja Istotna dysproporcja wystąpień wartości

Wnioski

Analiza wyników zmiennej płeć wykazała, że w badanej próbie było kilka braków danych, ale zdecydowaną większość stanowiły kobiety 57.71%, a nie mężczyźni 40.30%. W przypadku edukacji tylko jedna osoba miała wykształcenie podstawowe 0.05%, a 48.26% miało wykształcenie średnie, a 51.24% wykształcenie wyższe. Wszystkie zaraportowane różnice w częstości występowania kategorii płci i wykształcenia były istotne statystycznie.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, DOI: 10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4