Analiza tabel krzyżowych

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). W załączniku A jest przedstawiona tabela podsumowująca wyniki.

Analiza relacji między współwystępowaniem wartości zmiennych Edukacja i Płeć

W niniejszej analizie wzięło udział N = 303 obserwacji. Analiza częstości wystąpień wartości w zmiennej wierszowej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów (Podstawowe, Średnie, Wyższe) wynosiła odpowienio 2, 130, 171 (odsetek wynosił odpowiednio 0.66, 42.90, 56.44), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(3) = 153.88; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Wyższe n = 171, a najrzadziej wartość Podstawowe n = 2). Natomiast, analiza częstości wystąpień wartości w zmiennej kolumnowej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów (Kobieta, Mężczyzna) wynosiła odpowienio 173, 130 (odsetek wynosił odpowiednio 0.57, 0.43), co stanowiło sumę również 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 6.10; p = 0.014 (najczęściej występowała wartość Kobieta n = 173, a najrzadziej wartość Mężczyzna n = 130).

Analiza istotności i siły relacji pomiędzy zmienną Edukacja a zmienną Płeć

W celu weryfikacji zaleności między zmienną Edukacja a zmienną Płeć przeprowadzono analizę testem Chi kwadrat (Pearson, 1900). Ze względu na występowanie wartości oczekiwanych mniejszych niż 5, zastosowano korektę istotności statystycznej metodą dokładnego testu Fishera (Agresti, 1990; Bower i Keith, 2003). Analiza testem Chi Kwadrat wykazała brak istotnej zależności między zmienną Edukacja a zmienną Płeć, χ²(2) = 1.59; p = 0.439. Wystąpienia wartości zmiennej Edukacja były podobne w poszczególnych poziomach zmiennej Płeć. Wartość współczynnika siły zależności V Cramera (Cramer i Harald, 1946) była równa 0.07.

Tabelę krzyżową z wynikami liczebności przedstawia tabela nr 1 . Wyniki statystyk częstości i odsetki oszacowań przedstawia rysunek nr 1 .

Tabela nr 1

Oszacowania kolumnowe dla relacji między zmienną Edukacja a Płeć

Edukacja	Kobieta	Mężczyzna	Total
Podstawowe	0.58% (1)	0.77% (1)	0.66% (2)
Średnie	39.88% (69)	46.92% (61)	42.90% (130)
Wyższe	59.54% (103)	52.31% (68)	56.44% (171)
Total	100.00% (173)	100.00% (130)	100.00% (303)

Nota: Wynik testu Chi kwadrat nie wykazał istotnej zależności pomiędzy analizowanymi zmiennymi w tabeli = χ²(2) = 1.59; p = 0.439.

Rysunek nr 1

Występowanie wartości zmiennej Edukacja w podgrupach zmiennej Płeć

Nota: n (%); n = liczebność w podzbiorze; Wynik testu Chi kwadrat nie wykazał istotnej zależności pomiędzy analizowanymi zmiennymi w tabeli = χ²(2) = 1.59; p = 0.439.

Podsumowanie wyników

W zmiennej Edukacja najczęściej występowało Wyższe, a najrzadziej Podstawowe, natomiast w zmiennej Płeć najczęściej występowała Kobieta, a najrzadziej Mężczyzna. Analiza zależności między zmienną Edukacja a zmienną Płeć wykazała brak istotnej zależności. Występowanie poziomów wykształcenia było podobne u Kobiet i u Mężczyzn, a siła związku była słaba.

Załącznik A

Podsumowanie analiz

Analizowana zmienna	Wynik
Relacja między zmienną Edukacja a zmienną Płeć	Brak wyraźnej współzależności

Bibliografia

Agresti, A. (1990). Categorical data analysis. New York: Wiley. Pages 59–66.

Bower, Keith M. 2003. “When to Use Fisher’s Exact Test.” In American Society for Quality, Six Sigma Forum Magazine, 2:35–37. 4.

Cramer, Harald. 1946. Mathematical Methods of Statistics. Princeton: Princeton University Press, page 282 (Chapter 21. The two-dimensional case)

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, https://doi.org/10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬

Danka💁‍♀️ - Asystentka AI