Poniższe analizy wykonano w programie R (R Core Team, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016).
Analiza normalności rozkładu zmiennych: Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność.
W celu weryfikacji założeń dotyczacych normalności rozkładów wyników analizowanych zmiennych przeprowadzono dwa testy statystyczne, był to test Shapiro - Wilka (stosowany dla małoliczebnych próbek badawczych N < 50 lub N < 100) (Royston, 1982) oraz test Kolmogorova Smirnova z poprawką Lilieforce’a (stosowany dla dużych prób N > 50 lub N > 100) (Dallal i Wilkinson, 1986). Zdecydowano się na taką analizę ze względu na brak jednoznacznych wytycznych dotyczących stosowania obu testów przy danej liczebności badnych obserwacji.
W celu weryfikacji normalności rozkładów zmiennych: Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność, przeprowadzono serię analiz weryfikujących podobieństwo rozkładu z próby do teoretycznego rozkładu normalnego testem Shapiro-Wilka (Royston, 1982). Analiza wykazała, że:
• Rozkład wyników zmiennej Intencja zakupu auta był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.97; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Obawy przed autem był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.97; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegane cele był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.96; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegana łatwość korzystania był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.95; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegana użyteczność był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.98; p < 0.001
W celu dodatkowej weryfikacji normalności rozkładów zmiennych: Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność, przeprowadzono serię analiz weryfikujących podobieństwo rozkładu z próby do teoretycznego rozkładu normalnego testem Kolmogorova-Smirnova z poprawką Lilieforce’a (Dallal i Wilkinson, 1986). Analiza wykazała, że:
• Rozkład wyników zmiennej Intencja_zakupu_auta był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.08; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Obawy_przed_autem był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.12; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegane_cele był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.13; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegana_łatwość_korzystania był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.17; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Postrzegana_użyteczność był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.10; p < 0.001
Wyniki analiz przedstawia tabela nr 1
Tabela nr 1
Wyniki analizy rozkładu normalności i statystyk opisowych dla zmiennych: Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność
| Zmienne | KS | p dla KS | SW | p dla SW | M | SD | s.e. | MIN | MAX |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Intencja zakupu auta | 0.08 | < 0.001 | 0.97 | < 0.001 | 2.76 | 1.03 | 0.06 | 1.00 | 5.00 |
| Obawy przed autem | 0.12 | < 0.001 | 0.97 | < 0.001 | 2.79 | 0.71 | 0.04 | 1.00 | 4.00 |
| Postrzegane cele | 0.13 | < 0.001 | 0.96 | < 0.001 | 2.15 | 0.74 | 0.04 | 1.00 | 4.00 |
| Postrzegana łatwość korzystania | 0.17 | < 0.001 | 0.95 | < 0.001 | 3.61 | 0.79 | 0.05 | 1.00 | 5.00 |
| Postrzegana użyteczność | 0.10 | < 0.001 | 0.98 | < 0.001 | 3.24 | 0.89 | 0.05 | 1.00 | 5.00 |
Nota: Wyniki testu KS (Kołmogorov - Smirnov) i SW (Shapiro - Wilk), których p < 0.05 dla danej zmiennej, wskazują na istotną różnicę między rozkładem wyników w próbie a teoretycznym rozkładem normalnym; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; s.e. = Błąd standardowy średniej; MIN = Minimalna wartość w zbiorze danych; MAX = Maksymalna wartość w zbiorze danych.
Analiza korelacji Spearmana dla zmiennych Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność
W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Intencja zakupu auta, Obawy przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność, wykonano serię analiz korelacji metodą Spearmana (Spearman, 1904). Na analizę nieparametryczną zdecydowano się z powodu względnego braku spełnenia założenia o normalności rozkładów wyników w analizowanych zmiennych. Analiza testem Spearmana wykazała, że:
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu auta wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy przed autem, r(301) = -0.42; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu auta wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Postrzegane cele, r(301) = 0.62; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu auta wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Postrzegana łatwość korzystania, r(301) = 0.30; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie umiarkowana)
• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu auta wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Postrzegana użyteczność, r(301) = 0.70; p < 0.001 (siła tego związku była statystycznie mocna)
Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 2 oraz rysunek nr 1.
Tabela 2| Zmienna | Id. | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Intencja zakupu auta | 1 | ||||
| Obawy przed autem | 2 | -0.42*** | |||
| Postrzegane cele | 3 | 0.62*** | -0.38*** | ||
| Postrzegana łatwość korzystania | 4 | 0.30*** | -0.30*** | 0.21*** | |
| Postrzegana użyteczność | 5 | 0.70*** | -0.46*** | 0.59*** | 0.43*** |
Nota: * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Rysunek nr 1
Wizualizacja relacji między zmiennymi Intencja zakupu auta, Obawy
przed autem, Postrzegane cele, Postrzegana łatwość korzystania,
Postrzegana użyteczność