Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na postawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu.

W celu ustalenia istotnych różnic pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu przeprowadzono analizę testem U Manna-Whitneya (Mann, Whitney, 1947). Z metody nieparametrycznej skorzystano ze względu na brak spełnionych założeń dla testów parametrycznych. W badaniu udział wzięło łącznie N = 303 obserwacji. Maksymalna liczebność w grupie Kobieta wyniosła n = 173, a w przypadku grupy Mężczyzna wyniosła n = 130.

W celu ustalenia, czy grupy te są równoliczne przeprowadzono test chi-kwadrat dla jednej zmiennej (Pearson, 1900). W wyniku analizy ustalono, że grupy są statystycznie nierównoliczne, \(\chi^{2}\)(1) = 6.10; p = 0.014. Ocenę sił efektów wykonano za pomocą miary korelacji dwuseryjnej Glassa (Glass, 1965).

• Analiza wykazała, że w zakresie zmiennej Obawy różnica była istotna statystycznie, U = 7274.50; p < 0.001 - wyższy wynik zaobserwowano w przypadku grupy Kobieta (M = 2.98; SD = 0.63), a niższy w grupie Mężczyzna (M = 2.53; SD = 0.74). Siła efektu różnic między grupami pod względem zmiennej Obawy była umiarkowana (rg = 0.35).

• Analiza wykazała, że w zakresie zmiennej Łatwość różnica była istotna statystycznie, U = 9323.50; p = 0.010 - wyższy wynik zaobserwowano w przypadku grupy Mężczyzna (M = 3.73; SD = 0.84), a niższy w grupie Kobieta (M = 3.52; SD = 0.75). Siła efektu różnic między grupami pod względem zmiennej Łatwość była mała (rg = 0.17).

• Analiza nie wykazała żadnych innych istotnych różnic.

Statystyki opisowe zawarto w Tabeli 1. W celu weryfikacji założenia o normalności rozkładów badanych zmiennych przeprowadzono serię analiz testem Shapiro - Wilka (test dedykowany dla wielkości próbki N < 50) (Royston, 1982) oraz Kolmogorova - Smirnova z poprawką Lilieforce’a (test dedykowany dla wielkości próbki N > 50) (Dallal, Wilkinson, 1986). Wyniki owych testów wraz z miarami symetrii rozkładów przedstawia Tabela 2 i 3. Porównania międzygrupowe przedstawiono w Tabeli 4. Wizualną prezentację otrzymanych wyników stanowią Rysunki 1-5.


Tabela 1
Podstawowe statystyki opisowe rozkładów zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
Zmienna N Min Max M SD SE
Obawy 303 1.00 4.00 2.79 0.71 0.04
Cele 303 1.00 4.00 2.15 0.74 0.04
Łatwość 303 1.00 5.00 3.61 0.79 0.05
Użyteczność 303 1.00 5.00 3.24 0.89 0.05
Intencja zakupu 303 1.00 5.00 2.76 1.03 0.06


Tabela 2
Testy normalności oraz miary symetrii rozkładów zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
test KS
test SW
Miary symetrii rozkładu
Zmienna KS p SW p Skośność Kurtoza
Obawy 0.12 < 0.001 0.97 < 0.001 -0.31 -0.57
Cele 0.13 < 0.001 0.96 < 0.001 0.45 -0.21
Łatwość 0.17 < 0.001 0.95 < 0.001 -0.52 0.51
Użyteczność 0.10 < 0.001 0.98 < 0.001 -0.32 -0.05
Intencja zakupu 0.08 < 0.001 0.97 < 0.001 0.03 -0.68

Nota: KS = Statystyka testu Kołmogrowa-Smirnowa; SW = Statystyka testu Shapiro-Wilka.
Wartości p testów normalności > 0.05 oznaczają, ze rozkład zmiennej jest normalny.



Tabela 3
Testy normalności oraz miary symetrii rozkładów zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu w grupach wyróżnionych na podstawie zmiennej Płeć
Kołmogrowa-Smirnowa test
Shapiro-Wilka test
Miary symetrii rozkładu
Zmienna Płeć K-S p S-W p Skośność Kurtoza
Obawy Kobieta 0.15 < 0.001 0.96 < 0.001 -0.53 -0.03
Obawy Mężczyzna 0.08 0.032 0.98 0.038 0.08 -0.68
Cele Kobieta 0.17 < 0.001 0.94 < 0.001 0.58 0.30
Cele Mężczyzna 0.08 0.030 0.95 < 0.001 0.35 -0.66
Łatwość Kobieta 0.17 < 0.001 0.96 < 0.001 -0.31 0.00
Łatwość Mężczyzna 0.16 < 0.001 0.93 < 0.001 -0.83 1.31
Użyteczność Kobieta 0.10 0.002 0.98 0.011 -0.21 -0.01
Użyteczność Mężczyzna 0.11 < 0.001 0.96 < 0.001 -0.49 -0.08
Intencja zakupu Kobieta 0.09 0.005 0.98 0.006 0.05 -0.47
Intencja zakupu Mężczyzna 0.08 0.049 0.96 < 0.001 -0.02 -0.92

Nota: KS = Statystyka testu Kołmogrowa-Smirnowa; SW = Statystyka testu Shapiro-Wilka.
Wartości p testów normalności > 0.05 oznaczają, ze rozkład zmiennej jest normalny.



Tabela 4
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennych Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu
Kobieta (a)
Mężczyzna (b)
U Mann-Whitney test
Zmienna N M SD Me Mrang N M SD Me Mrang U p Różnica a vs b rg
Obawy 173 2.98 0.63 3.00 174.95 130 2.53 0.74 2.50 121.46 7274.50 < 0.001 a > b 0.35
Cele 173 2.16 0.69 2.00 153.59 130 2.14 0.81 2.08 149.89 10970.50 0.715 a = b 0.02
Łatwość 173 3.52 0.75 3.50 140.89 130 3.73 0.84 4.00 166.78 9323.50 0.010 a < b 0.17
Użyteczność 173 3.18 0.82 3.25 143.71 130 3.33 0.98 3.50 163.03 9811.50 0.056 a = b 0.13
Intencja zakupu 173 2.73 0.95 2.75 148.93 130 2.81 1.13 3.00 156.09 10713.50 0.480 a = b 0.05

Nota: Mrang = średnia ranga; U = Statystyka U Manna-Whitneya; p = Istotność statystyczna; ; rg = Statystyka testu siły efektu korelacji dwuseryjnej Glassa


Rysunek nr 1
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennej Obawy

Nota: * . p < .05, ** . p < .01, *** . p < .001, ni - wynik nieistotny

Rysunek nr 2
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennej Cele

Nota: * . p < .05, ** . p < .01, *** . p < .001, ni - wynik nieistotny

Rysunek nr 3
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennej Łatwość

Nota: * . p < .05, ** . p < .01, *** . p < .001, ni - wynik nieistotny

Rysunek nr 4
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennej Użyteczność

Nota: * . p < .05, ** . p < .01, *** . p < .001, ni - wynik nieistotny

Rysunek nr 5
Różnice pomiędzy grupami wyróżnionymi na podstawie zmiennej Płeć w zakresie poziomu zmiennej Intencja zakupu

Nota: * . p < .05, ** . p < .01, *** . p < .001, ni - wynik nieistotny



Bibliografia


Dallal, G.E. and Wilkinson, L. (1986) An analytic approximation to the distribution of Lilliefors’ test for normality. The American Statistician, 40, 294–296.

Glass, G. V. (1965). A ranking variable analogue of biserial correlation: Implications for short-cut item analysis. Journal of Educational Measurement,2(1), 91-95. http://www.jstor.org/stable/1433839

Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The annals of mathematical statistics, 50-60, March, 1947. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730491

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling , The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, DOI: 10.1080/14786440009463897

Royston, J. P. (1982). An Extension of Shapiro and Wilk’s W Test for Normality to Large Samples. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 31(2), 115–124. https://doi.org/10.2307/2347973