Niniejsza analiza przedstawia analizę mediacji (Hayes, Rockwood, 2017), która ma na celu ocenę mechanizmu wyjaśniającego związek między dwiema zmiennymi. W celu weryfikacji modelu mediacyjnego przeprowadzono modelowanie równań strukturalnych. Wykorzystano do tego program R (R Core Team, 2023) i bibliotekę funkcji lavaan (Rosseel, 2012), pozwalającej na modelowanie efektów mediacji dzięki technice modelowania równań strukturalnych. Do estymacji modelu mediacyjnego wykorzystano metodę MLR (ang. maximum likelihood estimation with robust (Huber-White) standard errors). Metoda MLR jest odporna na odchylenia wyników od rozkładu normalnego (Keke, 2018). Wizualizację wyników analizy mediacji przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu semPlot (Epskamp, 2015), a pozostałe wizualizacje wykonano przy wykorzystaniu pakietu graficznego ggplot2 (Wickham, 2016). Ze względu na testowanie modelu nasyconego (zawierającego uwzględnienie wszystkich możliwych relacji) współczynniki dopasowania danych do testowanego modelu nie były raportowane, bo liczba testowanych ścieżek była równa liczbie zmiennych (Agler i De Boeck, 2017). Tabelaryczne podsumowanie mediacji przedstawia tabela nr 1.
Analiza współczynników modelu mediacyjnego
Analiza poszczególnych relacji w modelu mediacyjnym wykazała następujące rezultaty:
• Wzrost wyników zmiennej niezależnej Cele wpływał istotnie na wzrost wyników zmiennej zależnej Intencja zakupu, β = 0.59; Z = 13.35; p < 0.001; 95%CI = [0.50;0.67].
• Wzrost wyników zmiennej niezależnej Cele wpływał istotnie na wzrost wyników zmiennej pośredniczącej Łatwość, β = 0.25; Z = 4.43; p < 0.001; 95%CI = [0.14;0.37].
• Wzrost wyników zmiennej pośredniczącej Łatwość wpływał istotnie na wzrost wyników zmiennej zależnej Intencja zakupu, β = 0.20; Z = 4.19; p < 0.001; 95%CI = [0.11;0.30].
Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.
Analiza efektu mediacyjnego
Analiza współczynnika efektu pośredniego wykazała, że wpływ zmiennej Cele na zmienną Intencja zakupu był istotnie mediowany przez zmienną Łatwość β = 0.05; Z = 2.94; p = 0.003; [95%CI = 0.02;0.09]. Zmienna Łatwość była istotnym mechanizmem relacji między zmienną Cele a zmienną Intencja zakupu. Obserwowany efekt to mediacja częściowa, wskazująca na utrzymywanie się istotnego efektu bezpośredniego Cele -> Intencja zakupu w obecności zmiennej pośredniczącej Łatwość. Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.
Siła predykcyjna modelu
Analiza współczynników wyjaśnionej wariancji wykazała, że najsilniej wyjaśnianą zmienną była zmienna Intencja zakupu R² = 0.45, a najsłabiej Łatwość R² = 0.06. Wyniki przedstawia rysunek nr 1 i rysunek nr 1b.
Rysunek 1
Wyniki oszacowań dla modelu mediacyjnego Cele -> Łatwość -> Intencja zakupu
Nota: Rysunek przedstawia model strukturalny testowanych zmiennych. Oszacowanie efektu pośredniego = β = 0.05; Z = 2.94; p = 0.003; [95%CI = 0.02;0.09] ; Oszacowanie efektu bezpośredniego Cele -> Intencja zakupu bez obecności mediatora wynosi = β = 0.64; Z = 14.92; p < 0.001; [95%CI = 0.55;0.72] .
Rysunek 1b
Wyniki oszacowań dla modelu mediacyjnego Cele -> Łatwość -> Intencja zakupu