Opis wyników

Poniższe analizy wykonano w programie R (R Core Team, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Edukacja, Grupa badana, Licencja, Czy jeździł autem wykonano serię 5 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Mężczyzna, Kobieta wynosiła odpowiednio 130, 173 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.43, 0.57), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 6.10; p = 0.014 (najczęściej występowała wartość Kobieta n = 173, a najrzadziej wartość Mężczyzna n = 130)

• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Podstawowe, Średnie, Wyższe wynosiła odpowiednio 2, 130, 171 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.01, 0.43, 0.56), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(2) = 153.88; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Wyższe n = 171, a najrzadziej wartość Podstawowe n = 2)

• Analiza dla zmiennej Grupa badana wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Bandziorki, Papugi, Policjanci wynosiła odpowiednio 101, 101, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.33, 0.33, 0.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(2) = 0.00; p = 1.000

• Analiza dla zmiennej Licencja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Nie, Tak wynosiła odpowiednio 26, 277 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.09, 0.91), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 207.92; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Tak n = 277, a najrzadziej wartość Nie n = 26)

• Analiza dla zmiennej Czy jeździł autem wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Nie, Tak wynosiła odpowiednio 14, 289 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.05, 0.95), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 249.59; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Tak n = 289, a najrzadziej wartość Nie n = 14)

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 5.

Rysunki dla odsetka wystąpień

Rysunek nr 1

Odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 6.10; p = 0.014

Rysunek nr 2

Odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 153.88; p < 0.001

Rysunek nr 3

Odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 0.00; p = 1.000

Rysunek nr 4

Odsetek występowania wartości zmiennej Licencja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 207.92; p < 0.001

Rysunek nr 5

Odsetek występowania wartości zmiennej Czy jeździł autem

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 249.59; p < 0.001

Rysunki dla częstości wystąpień

Rysunek nr 1

Częstość występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 6.10; p = 0.014

Rysunek nr 2

Częstość występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 153.88; p < 0.001

Rysunek nr 3

Częstość występowania wartości zmiennej Grupa badana

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 0.00; p = 1.000

Rysunek nr 4

Częstość występowania wartości zmiennej Licencja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 207.92; p < 0.001

Rysunek nr 5

Częstość występowania wartości zmiennej Czy jeździł autem

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 249.59; p < 0.001

Tabele dla odsetka i częstości wystąpień

Tabela nr 1

Częstość występowania wartości zmiennej Płeć

Zmienna n % Suma n Suma %
Mężczyzna 130 43 130 43
Kobieta 173 57 303 100

Tabela nr 2

Częstość występowania wartości zmiennej Edukacja

Zmienna n % Suma n Suma %
Podstawowe 2 1 2 1
Średnie 130 43 132 44
Wyższe 171 56 303 100

Tabela nr 3

Częstość występowania wartości zmiennej Grupa badana

Zmienna n % Suma n Suma %
Bandziorki 101 33 101 33
Papugi 101 33 202 66
Policjanci 101 33 303 99

Nota: Brak sumy 100% w kolumnie Suma % wynika z nawarstwienia się błędów zaokrągleń wartości odsetkowych

Tabela nr 4

Częstość występowania wartości zmiennej Licencja

Zmienna n % Suma n Suma %
Nie 26 9 26 9
Tak 277 91 303 100

Tabela nr 5

Częstość występowania wartości zmiennej Czy jeździł autem

Zmienna n % Suma n Suma %
Nie 14 5 14 5
Tak 289 95 303 100

Tabela nr 6

Podsumowanie analiz
Analizowana zmienna Wynik
Płeć Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Edukacja Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Grupa badana Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Licencja Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Czy jeździł autem Istotna dysproporcja wystąpień wartości

Bibliografia

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, DOI: 10.1080/14786440009463897

R Core Team. (2023). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria. Retrieved from https://www.R-project.org/

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4