Analiza Częstości
W statystyce analiza częstości odnosi się do badania rozkładu liczby wystąpień określonych wartości w danym zbiorze danych. Innymi słowy, jest to sposób na określenie, jak często poszczególne wartości pojawiają się w danych. Analizę częstości można wyrazić za pomocą procentu, liczby bezwzględnej lub przelicznika frakcji. Wzór matematyczny na analizę częstości jest następujący:
Wzór:
$$ f_i = \frac{n_i}{N} $$
Gdzie:
- \( f_i \) - częstość względna dla wartości \( i \)
- \( n_i \) - liczba wystąpień wartości \( i \) w zbiorze danych
- \( N \) - całkowita liczba obserwacji w zbiorze danych
Sens wzoru jest prosty: dzielimy liczbę wystąpień konkretnej wartości przez całkowitą liczbę obserwacji, aby uzyskać względną częstość tej wartości.
Przykład obliczenia analizy częstości na owocach i warzywach
Załóżmy, że mamy następujący zbiór danych dotyczący owoców i warzyw:
- Jabłko: 5
- Banany: 3
- Marchewki: 7
- Papryki: 2
Całkowita liczba obserwacji \( N \) wynosi 5 + 3 + 7 + 2 = 17.
Dla każdego typu obliczmy częstość względną:
- Jabłko: \( f_{\text{jabłko}} = \frac{5}{17} \approx 0.294 \)
- Banany: \( f_{\text{banany}} = \frac{3}{17} \approx 0.176 \)
- Marchewki: \( f_{\text{marchewki}} = \frac{7}{17} \approx 0.412 \)
- Papryki: \( f_{\text{papryki}} = \frac{2}{17} \approx 0.118 \)
Podsumowując, analiza częstości pozwala nam zrozumieć jakie proporcje w danym zbiorze danych mają poszczególne kategorie. Powyższe obliczenia pokazują, że marchewki występują najczęściej z częstością względną około 0.412, następnie jabłka (0.294), banany (0.176) i papryki (0.118).
Bibliografia:
Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Słownik pojęć statystycznych]. https://sztos-it.com/