Przykładowy raport z aplikacji SZTOS: Rzetelność skal (alfa Cronbacha)
Raport ocenia rzetelność trzech skal kwestionariusza (łatwość korzystania, użyteczność, intencja zakupu – po 4 pozycje): współczynniki rzetelności, mapy ciepła korelacji między pytaniami i to, jak każda pozycja pasuje do swojej skali.
Wyjaśnienie metody i przykład krok po kroku: Alfa Cronbacha – przykład, Alfa Cronbacha, Omega McDonalda. Ten sam typ analizy w wersji PDF: raport PDF.
Dane: zbiór demonstracyjny CRUIZE (N = 303; ankieta o akceptacji autonomicznego samochodu). Raport wygenerowała automatycznie aktualna wersja aplikacji SZTOS, bez ręcznych poprawek – tak wygląda materiał, który dostajesz do dalszej pracy.
Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). W celu weryfikacji dokładności pomiarowej testowanych zmiennych przeprowadzono analizę rzetelności z wykorzystaniem współczynnika Alfa Cronbacha (Cronbach, 1951) oraz współczynnika Omega McDonalda (McDonald, 1999). Uzupełniająco, na podstawie jednoczynnikowej analizy składowych głównych (PCA), uwzględniono rzetelność kompozytową (CR; Jöreskog, 1971; Fornell & Larcker, 1981), rzetelność rhoA Dijkstry-Henselera (ρA; Dijkstra & Henseler, 2015) oraz przeciętną wyodrębnioną wariancję (AVE; Fornell & Larcker, 1981). W celu oceny trafności różnicowej skal wyliczono wskaźniki HTMT (Henseler, Ringle & Sarstedt, 2015). Tabela z macierzą współczynników HTMT jest umieszczona w załączniku B do niniejszej analizy. Rzetelność analizowanych skal oceniono łącznie, porównując poziom spójności wewnętrznej poszczególnych pomiarów. Wszystkie analizowane pomiary miały wysoką dokładność pomiarową. Wartości AVE dla skal Łatwość korzystania, Postrzegana użyteczność oraz Intencja kupna wskazują na wysoki poziom trafności zbieżnej. Pełne wartości współczynników znajdują się w tabeli 1. W skrócie: Łatwość korzystania (α = 0.90, ω = 0.90, CR = 0.93, ρA = 0.90, AVE = 0.76); Postrzegana użyteczność (α = 0.87, ω = 0.87, CR = 0.91, ρA = 0.87, AVE = 0.73); Intencja kupna (α = 0.87, ω = 0.87, CR = 0.91, ρA = 0.87, AVE = 0.71). Analizę rzetelności wykonano na N = 303 obserwacjach. Rezultaty tej analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunki nr 1–3.
Tabela nr 1
Wyniki analizy rzetelności dla skal Łatwość korzystania, Postrzegana
użyteczność, Intencja kupna
| Skala | α | ω | CR | ρA | AVE | M | SD | N |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Łatwość korzystania | 0.90 | 0.90 | 0.93 | 0.90 | 0.76 | 3.61 | 0.79 | 4 |
| Postrzegana użyteczność | 0.87 | 0.87 | 0.91 | 0.87 | 0.73 | 3.24 | 0.89 | 4 |
| Intencja kupna | 0.87 | 0.87 | 0.91 | 0.87 | 0.71 | 2.76 | 1.03 | 4 |
Nota: α = Alfa Cronbacha; ω = Omega McDonalda; CR = rzetelność kompozytowa; ρA = rzetelność rhoA Dijkstry-Henselera; AVE = przeciętna wyodrębniona wariancja. Współczynniki rzetelności α, ω, CR i ρA powyżej wartości 0.70 wskazują na akceptowalny poziom dokładności pomiarowej analizowanej skali (im bliżej 1, tym większa dokładność pomiarowa). AVE powyżej wartości 0.50 wskazuje na akceptowalny poziom trafności zbieżnej; N = Liczba pozycji testowych wchodzących w budowę skali; M = Średni poziom wyników pomiaru składowymi; SD = Odchylenie standardowe wyników pomiaru składowymi.
Rysunek nr 1
Korelacje pomiędzy składnikami budującymi pomiar Łatwość korzystania
Nota:
Rysunek przedstawia oszacowania współczynników korelacji Pearsona. Im
bliżej wartości 1 (im większe nasycenie zielonego koloru), tym
silniejsze powiązanie między składnikami testowymi. Diagonalne wartości
1 wskazują na korelację składnika z samym sobą. Gwiazdki oznaczają
istotność statystyczną: *** p < .001.
Rysunek nr 2
Korelacje pomiędzy składnikami budującymi pomiar Postrzegana użyteczność
Nota:
Rysunek przedstawia oszacowania współczynników korelacji Pearsona. Im
bliżej wartości 1 (im większe nasycenie zielonego koloru), tym
silniejsze powiązanie między składnikami testowymi. Diagonalne wartości
1 wskazują na korelację składnika z samym sobą. Gwiazdki oznaczają
istotność statystyczną: *** p < .001.
Rysunek nr 3
Korelacje pomiędzy składnikami budującymi pomiar Intencja kupna
Nota:
Rysunek przedstawia oszacowania współczynników korelacji Pearsona. Im
bliżej wartości 1 (im większe nasycenie zielonego koloru), tym
silniejsze powiązanie między składnikami testowymi. Diagonalne wartości
1 wskazują na korelację składnika z samym sobą. Gwiazdki oznaczają
istotność statystyczną: *** p < .001.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334, https://doi.org/10.1007/BF02310555
McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates.
Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent partial least squares path modeling. MIS Quarterly, 39(2), 297-316.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Jöreskog, K. G. (1971). Statistical analysis of sets of congeneric tests. Psychometrika, 36, 109-133. https://doi.org/10.1007/BF02291393
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/
Poniższa seria tabel przedstawia dodatkową diagnostykę rzetelności pomiarowej.
Tabela nr 1
Zmiany parametrów rzetelności po usunięciu poszczególnych pozycji ze skali Łatwość korzystania
| Pozycja testowa | α po usunięciu | Przeciętna korelacja po usunięciu |
|---|---|---|
| Łatwość korzystania1 | 0.86 | 0.68 |
| Łatwość korzystania2 | 0.85 | 0.65 |
| Łatwość korzystania3 | 0.90 | 0.75 |
| Łatwość korzystania4 | 0.85 | 0.66 |
Nota: α po usunięciu = Rzetelność skali po wykluczeniu danej pozycji; Przeciętna korelacja po usunięciu = Średnia korelacja pozycji po wykluczeniu; s.e. α = Błąd standardowy rzetelności; Mediana korelacji = Mediana korelacji pozycji po wykluczeniu.
Tabela nr 2
Statystyki pozycji testowych dla skali Łatwość korzystania
| Pozycja testowa | Korelacja pozycji ze skalą | Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą | Skorygowana korelacja pozycji ze skalą | Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu | M pozycji | SD pozycji |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Łatwość korzystania1 | 0.87 | 0.87 | 0.82 | 0.77 | 3.70 | 0.90 |
| Łatwość korzystania2 | 0.90 | 0.90 | 0.87 | 0.82 | 3.66 | 0.90 |
| Łatwość korzystania3 | 0.82 | 0.82 | 0.71 | 0.68 | 3.49 | 0.95 |
| Łatwość korzystania4 | 0.90 | 0.90 | 0.86 | 0.81 | 3.61 | 0.89 |
Nota: Korelacja pozycji ze skalą = Zależność między pozycją a całą skalą; Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą = Korelacja pozycji ze skalą po standaryzacji; Skorygowana korelacja pozycji ze skalą = Skorygowana zależność pozycji ze skalą; Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu = Zależność pozycji z wynikiem skali obliczonym bez danej pozycji; M pozycji oraz SD pozycji = Średnia i odchylenie standardowe dla danej pozycji.
Tabela nr 3
Zmiany parametrów rzetelności po usunięciu poszczególnych pozycji ze skali Postrzegana użyteczność
| Pozycja testowa | α po usunięciu | Przeciętna korelacja po usunięciu |
|---|---|---|
| Użyteczność1 | 0.83 | 0.62 |
| Użyteczność2 | 0.83 | 0.63 |
| Użyteczność3 | 0.85 | 0.65 |
| Użyteczność4 | 0.84 | 0.65 |
Nota: α po usunięciu = Rzetelność skali po wykluczeniu danej pozycji; Przeciętna korelacja po usunięciu = Średnia korelacja pozycji po wykluczeniu; s.e. α = Błąd standardowy rzetelności; Mediana korelacji = Mediana korelacji pozycji po wykluczeniu.
Tabela nr 4
Statystyki pozycji testowych dla skali Postrzegana użyteczność
| Pozycja testowa | Korelacja pozycji ze skalą | Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą | Skorygowana korelacja pozycji ze skalą | Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu | M pozycji | SD pozycji |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Użyteczność1 | 0.87 | 0.87 | 0.82 | 0.75 | 3.39 | 1.03 |
| Użyteczność2 | 0.85 | 0.86 | 0.80 | 0.74 | 3.39 | 1.02 |
| Użyteczność3 | 0.85 | 0.84 | 0.76 | 0.71 | 2.98 | 1.13 |
| Użyteczność4 | 0.84 | 0.84 | 0.76 | 0.72 | 3.21 | 1.01 |
Nota: Korelacja pozycji ze skalą = Zależność między pozycją a całą skalą; Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą = Korelacja pozycji ze skalą po standaryzacji; Skorygowana korelacja pozycji ze skalą = Skorygowana zależność pozycji ze skalą; Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu = Zależność pozycji z wynikiem skali obliczonym bez danej pozycji; M pozycji oraz SD pozycji = Średnia i odchylenie standardowe dla danej pozycji.
Tabela nr 5
Zmiany parametrów rzetelności po usunięciu poszczególnych pozycji ze skali Intencja kupna
| Pozycja testowa | α po usunięciu | Przeciętna korelacja po usunięciu |
|---|---|---|
| Intencja kupna1 | 0.87 | 0.68 |
| Intencja kupna2 | 0.82 | 0.60 |
| Intencja kupna3 | 0.80 | 0.58 |
| Intencja kupna4 | 0.82 | 0.61 |
Nota: α po usunięciu = Rzetelność skali po wykluczeniu danej pozycji; Przeciętna korelacja po usunięciu = Średnia korelacja pozycji po wykluczeniu; s.e. α = Błąd standardowy rzetelności; Mediana korelacji = Mediana korelacji pozycji po wykluczeniu.
Tabela nr 6
Statystyki pozycji testowych dla skali Intencja kupna
| Pozycja testowa | Korelacja pozycji ze skalą | Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą | Skorygowana korelacja pozycji ze skalą | Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu | M pozycji | SD pozycji |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Intencja kupna1 | 0.79 | 0.79 | 0.66 | 0.62 | 3.45 | 1.24 |
| Intencja kupna2 | 0.86 | 0.86 | 0.81 | 0.75 | 2.57 | 1.19 |
| Intencja kupna3 | 0.88 | 0.88 | 0.83 | 0.77 | 2.60 | 1.29 |
| Intencja kupna4 | 0.85 | 0.85 | 0.78 | 0.72 | 2.44 | 1.18 |
Nota: Korelacja pozycji ze skalą = Zależność między pozycją a całą skalą; Standaryzowana korelacja pozycji ze skalą = Korelacja pozycji ze skalą po standaryzacji; Skorygowana korelacja pozycji ze skalą = Skorygowana zależność pozycji ze skalą; Korelacja pozycji ze skalą po usunięciu = Zależność pozycji z wynikiem skali obliczonym bez danej pozycji; M pozycji oraz SD pozycji = Średnia i odchylenie standardowe dla danej pozycji.
Wskaźnik HTMT służy do oceny, czy analizowane skale mierzą wystarczająco odrębne zjawiska. Jego intuicja polega na porównaniu siły powiązań między pozycjami należącymi do różnych skal z siłą powiązań pozycji tworzących tę samą skalę. Jeżeli pozycje z różnych skal są ze sobą niemal tak silnie powiązane jak pozycje w obrębie jednej skali, może to oznaczać, że skale nie rozróżniają badanych zjawisk wystarczająco wyraźnie. Niższe wartości HTMT przemawiają za większą odrębnością skal, natomiast wartości zbliżone do 1 wskazują, że skale wskładające się ze wskaźników mogą mierzyć bardzo podobne informacje lub być wynikiem błędu metody (ang. common method bias, CMB).
Tabela nr 1
Macierz wskaźników HTMT dla analizowanych skal
| Nr i nazwa skali | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1. Łatwość korzystania | — | ||
| 2. Postrzegana użyteczność | 0.55 | — | |
| 3. Intencja kupna | 0.40 | 0.83 | — |
Nota: HTMT = wskaźnik Heterotrait-Monotrait. Numery w nagłówkach kolumn odpowiadają numerom skal podanym w pierwszej kolumnie. Wartości poniżej 0.85 wskazują na trafność różnicową według kryterium konserwatywnego.
Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁♀✅
Chcesz taki raport dla swoich danych?
Policzymy Twoje wyniki i przygotujemy tabele, wykresy oraz opis w standardzie APA, który dopracujesz w pracy dyplomowej, doktoracie lub artykule. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.
Inne przykładowe raporty
Polityka prywatności · Preferencje prywatności (cookies) · Kontakt
SZTOS IT Sp. z o.o., ul. Wyzwolenia 50,1D/11, 80-537 Gdańsk · NIP 9571170036 · KRS 0001089876 · REGON 527872203