Przykładowy raport z aplikacji SZTOS: Binaryzacja zmiennych jakościowych

Raport zamienia zmienne jakościowe (wykształcenie, grupa badana) na zmienne zero-jedynkowe. Tak przygotowane zmienne można potem wprowadzić na przykład do regresji.

Wyjaśnienie metody i przykład krok po kroku: Regresja liniowa, Jak opracować wyniki ankiety krok po kroku.

Dane: zbiór demonstracyjny CRUIZE (N = 303; ankieta o akceptacji autonomicznego samochodu). Raport wygenerowała automatycznie aktualna wersja aplikacji SZTOS, bez ręcznych poprawek – tak wygląda materiał, który dostajesz do dalszej pracy.

Do binaryzacji wybrano następujące zmienne:

  • Edukacja

  • Grupa_badana

Dane zostały zbinaryzowane z sukcesem

Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Edukacja, Grupa badana, Edukacja Podstawowe, Edukacja Średnie, Edukacja Wyższe, Grupa badana Bandziorki, Grupa badana Papugi, Grupa badana Policjanci wykonano serię 8 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Podstawowe, Wyższe, Średnie wynosiła odpowiednio 2, 171, 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.01, 0.56, 0.43), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(2) = 153.88; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Wyższe n = 171, a najrzadziej wartość Podstawowe n = 2)

• Analiza dla zmiennej Grupa badana wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Bandziorki, Papugi, Policjanci wynosiła odpowiednio 101, 101, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.33, 0.33, 0.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Liczebności wartości tej zmiennej były do siebie statystycznie podobne χ²(2) = 0.00; p = 1.000

• Analiza dla zmiennej Edukacja Podstawowe wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 301, 2 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.99, 0.01), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 295.05; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość 0 n = 301, a najrzadziej wartość 1 n = 2)

• Analiza dla zmiennej Edukacja Średnie wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 173, 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.57, 0.43), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 6.10; p = 0.014 (najczęściej występowała wartość 0 n = 173, a najrzadziej wartość 1 n = 130)

• Analiza dla zmiennej Edukacja Wyższe wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 132, 171 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.44, 0.56), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 5.02; p = 0.025 (najczęściej występowała wartość 1 n = 171, a najrzadziej wartość 0 n = 132)

• Analiza dla zmiennej Grupa badana Bandziorki wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 202, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.67, 0.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 33.67; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość 0 n = 202, a najrzadziej wartość 1 n = 101)

• Analiza dla zmiennej Grupa badana Papugi wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 202, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.67, 0.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 33.67; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość 0 n = 202, a najrzadziej wartość 1 n = 101)

• Analiza dla zmiennej Grupa badana Policjanci wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów 0, 1 wynosiła odpowiednio 202, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.67, 0.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 33.67; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość 0 n = 202, a najrzadziej wartość 1 n = 101)

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 8.

Rysunki dla częstości i odsetka wystąpień

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 153.88; p < 0.001

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(2) = 0.00; p = 1.000

Rysunek nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Podstawowe

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 295.05; p < 0.001

Rysunek nr 4

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Średnie

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 6.10; p = 0.014

Rysunek nr 5

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Wyższe

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 5.02; p = 0.025

Rysunek nr 6

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Bandziorki

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 33.67; p < 0.001

Rysunek nr 7

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Papugi

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 33.67; p < 0.001

Rysunek nr 8

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Policjanci

Nota: Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat dla jednej zmiennej: χ²(1) = 33.67; p < 0.001

Tabele dla częstości i odsetka wystąpień

Tabela nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Zmienna n % Suma n Suma %
Podstawowe 2 1 2 1
Wyższe 171 56 173 57
Średnie 130 43 303 100

Tabela nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana

Zmienna n % Suma n Suma %
Bandziorki 101 33 101 33
Papugi 101 33 202 66
Policjanci 101 33 303 99

Nota: Brak sumy 100% w kolumnie Suma % wynika z nawarstwienia się błędów zaokrągleń wartości odsetkowych

Tabela nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Podstawowe

Zmienna n % Suma n Suma %
0 301 99 301 99
1 2 1 303 100

Tabela nr 4

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Średnie

Zmienna n % Suma n Suma %
0 173 57 173 57
1 130 43 303 100

Tabela nr 5

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja Wyższe

Zmienna n % Suma n Suma %
0 132 44 132 44
1 171 56 303 100

Tabela nr 6

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Bandziorki

Zmienna n % Suma n Suma %
0 202 67 202 67
1 101 33 303 100

Tabela nr 7

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Papugi

Zmienna n % Suma n Suma %
0 202 67 202 67
1 101 33 303 100

Tabela nr 8

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana Policjanci

Zmienna n % Suma n Suma %
0 202 67 202 67
1 101 33 303 100

Tabela nr 9

Podsumowanie analiz

Analizowana zmienna Wynik
Edukacja Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Grupa badana Brak wyraźnej dysproporcji występień wartości
Edukacja Podstawowe Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Edukacja Średnie Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Edukacja Wyższe Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Grupa badana Bandziorki Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Grupa badana Papugi Istotna dysproporcja wystąpień wartości
Grupa badana Policjanci Istotna dysproporcja wystąpień wartości

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Pearson, K. (1900). X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling . The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50(302), 157–175. https://doi.org/10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬
Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻

Chcesz taki raport dla swoich danych?

Policzymy Twoje wyniki i przygotujemy tabele, wykresy oraz opis w standardzie APA, który dopracujesz w pracy dyplomowej, doktoracie lub artykule. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Oferta dla studentów (lic./mgr)Oferta dla badaczy

Inne przykładowe raporty

Polityka prywatności · Preferencje prywatności (cookies) · Kontakt

SZTOS IT Sp. z o.o., ul. Wyzwolenia 50,1D/11, 80-537 Gdańsk · NIP 9571170036 · KRS 0001089876 · REGON 527872203