Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Edukacja, Grupa badana wykonano serię 3 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów kształtowała się następująco: Kobieta: n = 173 (57.10%); Mężczyzna: n = 130 (42.90%), co łącznie dało N = 303 wystąpień (100%). Zaobserwowane różnice w liczebnościach kategorii były istotne statystycznie χ²(1) = 6.10; p = 0.014. Zróżnicowanie analizowanych wartości było słabe, miara siły efektu φ (Phi) wyniosła wartość φ = 0.14. W rozkładzie zdecydowanie przeważała kategoria „Kobieta” (57.10%), najrzadziej zaś występowała kategoria „Mężczyzna” (42.90%).

• W przypadku zmiennej Edukacja stwierdzono, że liczebność jej poszczególnych kategorii kształtowała się następująco: Podstawowe: n = 2 (0.66%); Średnie: n = 130 (42.90%); Wyższe: n = 171 (56.44%), co łącznie dało N = 303 wystąpień (100%). Różnice te okazały się istotne statystycznie χ²(2) = 153.88; p < 0.001. Zróżnicowanie analizowanych wartości było silne, miara siły efektu V Craméra wyniosła wartość V = 0.50. W rozkładzie zdecydowanie przeważała kategoria „Wyższe” (56.44%), najrzadziej zaś występowała kategoria „Podstawowe” (0.66%). Powyżej wartości oczekiwanej (wynoszącej n = 101.00) znalazły się kategorie: Wyższe, Średnie, natomiast poniżej niej znalazła się kategoria: Podstawowe.

• Rozkład zmiennej Grupa badana pokazał, że liczebność jej poszczególnych wariantów kształtowała się następująco: Bandziorki: n = 101 (33.33%); Papugi: n = 101 (33.33%); Policjanci: n = 101 (33.33%), co łącznie dało N = 303 wystąpień (100%). Różnice między kategoriami nie osiągnęły istotności statystycznej χ²(2) = 0.00; p = 1.000. Zróżnicowanie analizowanych wartości było bardzo słabe, miara siły efektu V Craméra wyniosła wartość V = 0.00. Rozkład poszczególnych kategorii był przy tym stosunkowo wyrównany.

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków od nr 1 do nr 3.

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Płeć było istotnie dalekie od wartości oczekiwanej wynoszącej 50.00% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(1) = 6.10; p = 0.014. Ciągła linia — oznacza istotne zróżnicowanie wartości zmiennej Płeć. Czerwone wąsy przy słupkach przedstawiają 95% przedział ufności dla odsetka wystąpień danej kategorii. Nakładanie się wąsów dwóch kategorii oznacza w przybliżeniu brak znaczących różnic między nimi, natomiast ich rozłączność może świadczyć w przybliżeniu o istotnych różnicach.

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Edukacja było istotnie dalekie od wartości oczekiwanej wynoszącej 33.33% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(2) = 153.88; p < 0.001. Ciągła linia — oznacza istotne zróżnicowanie wartości zmiennej Edukacja. Czerwone wąsy przy słupkach przedstawiają 95% przedział ufności dla odsetka wystąpień danej kategorii. Nakładanie się wąsów dwóch kategorii oznacza w przybliżeniu brak znaczących różnic między nimi, natomiast ich rozłączność może świadczyć w przybliżeniu o istotnych różnicach.

Rysunek nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Grupa badana

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Grupa badana nie było istotne ze względu na wystąpienia bliskie wartości oczekiwanej wynoszącej 33.33% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(2) = 0.00; p = 1.000. Przerywana linia - - oznacza brak istotnego zróżnicowania zmiennej Grupa badana. Czerwone wąsy przy słupkach przedstawiają 95% przedział ufności dla odsetka wystąpień danej kategorii. Nakładanie się wąsów dwóch kategorii oznacza w przybliżeniu brak znaczących różnic między nimi, natomiast ich rozłączność może świadczyć w przybliżeniu o istotnych różnicach.

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, DOI: 10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

✖

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬

Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻