Przykładowy raport z aplikacji SZTOS: Eksploracja i czyszczenie danych
Raport sprawdza zbiór przed analizą: statystyki opisowe, rozkłady i wykresy każdej zmiennej oraz wartości podejrzane – braki i odpowiedzi spoza skali. Do tego raportu celowo użyliśmy wersji danych z błędami, żeby pokazać, jak je wychwycić.
Wyjaśnienie metody i przykład krok po kroku: Statystyka opisowa – podstawy, Statystyka opisowa – wzory w pigułce, Kwartyle i rozstęp międzykwartylowy. Ten sam typ analizy w wersji PDF: raport PDF.
Dane: zbiór demonstracyjny CRUIZE (wersja z celowo wprowadzonymi błędami; ankieta o akceptacji autonomicznego samochodu). Raport wygenerowała automatycznie aktualna wersja aplikacji SZTOS, bez ręcznych poprawek – tak wygląda materiał, który dostajesz do dalszej pracy.
Niniejszą analizę eksploracyjną zbioru danych wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023) w module eksploracja.
• W pierwszej części raportu została umieszczona informacja o liczbie
obserwacji oraz liczbie zmiennych we wprowadzonej bazie danych.
•
Aby usunąć z bazy danych a) obserwacje które nie zawierają żadnych
danych, b) zmienne których liczba obserwacji jest mniejsza lub równa 1,
zidentyfikowano takie przypadki. Jeśli takowe wystąpiły, zostały
usunięte wraz z podaniem informacji o ich współrzędnych.
• Tej
samej procedurze zostały poddane zmienne, które posiadały identyczne
wartości.
Liczba obserwacji: 303
Liczba zmiennych: 22
W bazie danych nie wystąpują OBSERWACJE,
które zawierają wyłącznie braki danych.
Obserwacje, które
zawierały wyłącznie braki danych to: brak.
W bazie danych nie wystąpiły ZMIENNE, które
zawierają wyłącznie braki danych lub 1 obserwację.
Zmienne, które
zawierały wyłącznie braki danych lub 1 obserwację to: brak.
W bazie danych nie wystąpiły zmienne, które miały
zerową zmienność.
Zmienne, które posiadały identyczne wartości to:
brak.
Wyniki po wstępnym oczyszczeniu są zapisane w bazie
danych
baza_wstępnie_oczyszczona.xlsx
• W tak przygotowanej bazie danych zidentyfikowano zmienne, które
posiadają odsetek braków danych większy niż ten wyznaczony przez
użytkownika, a informację podano do raportu.
W bazie danych nie wystąpiły ZMIENNE, które
zawierają ponad lub równo: 5% braków danych.
Zmienne, które
zawierają równo lub ponad 5% braków danych, to: brak.
Dokładne wyniki przedstawia Tabela nr 1.
| Zmienna | % braków danych | n/N braków danych |
|---|---|---|
| Płeć | 0.00% | 0/303 |
| Edukacja | 0.00% | 0/303 |
| Grupa badana | 0.00% | 0/303 |
| Wiek | 0.00% | 0/303 |
| Łatwość korzystania1 | 0.00% | 0/303 |
| Łatwość korzystania2 | 0.00% | 0/303 |
| Łatwość korzystania3 | 0.00% | 0/303 |
| Łatwość korzystania4 | 0.00% | 0/303 |
| Użyteczność1 | 0.00% | 0/303 |
| Użyteczność2 | 0.00% | 0/303 |
| Użyteczność3 | 0.00% | 0/303 |
| Użyteczność4 | 0.00% | 0/303 |
| Intencja kupna1 | 0.00% | 0/303 |
| Intencja kupna2 | 0.00% | 0/303 |
| Intencja kupna3 | 0.00% | 0/303 |
| Intencja kupna4 | 0.00% | 0/303 |
| Obawy | 0.00% | 0/303 |
| Cele | 0.00% | 0/303 |
| Łatwość | 0.00% | 0/303 |
| Użyteczność | 0.00% | 0/303 |
| Intencja zakupu | 0.00% | 0/303 |
• Następnie zidentyfikowano obserwacje, które zawierają ponad połowę
braków danych i podano ich współrzędne. Taki stan rzeczy może wynikać
np. z porzucenia badania w trakcie jego trwania. Może to powodować
ograniczoną przydatność takich obserwacji w analizach.
W bazie danych nie wystąpiły OBSERWACJE, które
zawierają ponad połowę braków danych.
Numery wierszy, które
zawierają ponad połowę braków danych: brak.
Wizualną prezentację braków danych stanowi Rysunek nr 1.
Rysunek nr 1
Graficzna prezentacja braków
danych występujących w zakresie zmiennych; Płeć, Edukacja, Grupa badana,
Wiek, Łatwość korzystania1, Łatwość korzystania2, Łatwość korzystania3,
Łatwość korzystania4, Użyteczność1, Użyteczność2, Użyteczność3,
Użyteczność4, Intencja kupna1, Intencja kupna2, Intencja kupna3,
Intencja kupna4, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu .
Nota:
Wykres przedstawia następujące zmienne: Zm1 - Płeć, Zm2 - Edukacja, Zm3
- Grupa badana, Zm4 - Wiek, Zm5 - Łatwość korzystania1, Zm6 - Łatwość
korzystania2, Zm7 - Łatwość korzystania3, Zm8 - Łatwość korzystania4,
Zm9 - Użyteczność1, Zm10 - Użyteczność2, Zm11 - Użyteczność3, Zm12 -
Użyteczność4, Zm13 - Intencja kupna1, Zm14 - Intencja kupna2, Zm15 -
Intencja kupna3, Zm16 - Intencja kupna4, Zm17 - Obawy, Zm18 - Cele, Zm19
- Łatwość, Zm20 - Użyteczność, Zm21 - Intencja zakupu.
• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta, Mężczyzna wynosiła odpowiednio 173, 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 57.10, 42.90), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%).
• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Wyższe, Średnie, Podstawowe wynosiła odpowiednio 171, 130, 2 (ich odsetek wynosił odpowiednio 56.44, 42.90, 0.66), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%).
• Analiza dla zmiennej Grupa badana wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Bandziorki, Papugi, Policjanci wynosiła odpowiednio 101, 101, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 33.33, 33.33, 33.33), co stanowiło sumę 303 wystąpień (100%).
Otrzymane wyniki przedstawiają Rysunki 1-3.
Rysunek nr 1
Częstość występowania
wartości zmiennej Płeć (bez uwzględniania braków danych)
Nota: n(%); n = liczebność w
podzbiorze.
Rysunek nr 2
Częstość
występowania wartości zmiennej Edukacja (bez uwzględniania braków
danych)
Nota: n(%); n = liczebność w
podzbiorze.
Rysunek nr 3
Częstość
występowania wartości zmiennej Grupa badana (bez uwzględniania braków
danych)
Nota: n(%); n = liczebność w podzbiorze.
• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta, Mężczyzna wynosiła odpowiednio 173, 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 57.10, 42.90), co stanowiło sumę 303 na 303 wystąpień (100.00% ogółu obserwacji). A zatem liczebność braków danych to: 0, a odsetek to: 0.00%.
• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Wyższe, Średnie, Podstawowe wynosiła odpowiednio 171, 130, 2 (ich odsetek wynosił odpowiednio 56.44, 42.90, 0.66), co stanowiło sumę 303 na 303 wystąpień (100.00% ogółu obserwacji). A zatem liczebność braków danych to: 0, a odsetek to: 0.00%.
• Analiza dla zmiennej Grupa badana wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Bandziorki, Papugi, Policjanci wynosiła odpowiednio 101, 101, 101 (ich odsetek wynosił odpowiednio 33.33, 33.33, 33.33), co stanowiło sumę 303 na 303 wystąpień (100.00% ogółu obserwacji). A zatem liczebność braków danych to: 0, a odsetek to: 0.00%.
Otrzymane wyniki przedstawiają Rysunki 1-3.
Rysunek nr 1
Częstość występowania
wartości zmiennej Płeć (z uwzględnieniem braków danych)
Nota: n(%); n = liczebność w
podzbiorze.
Rysunek nr 2
Częstość
występowania wartości zmiennej Edukacja (z uwzględnieniem braków danych)
Nota: n(%); n = liczebność w
podzbiorze.
Rysunek nr 3
Częstość
występowania wartości zmiennej Grupa badana (z uwzględnieniem braków
danych)
Nota: n(%); n = liczebność w podzbiorze.
Analiza normalności rozkładu zmiennych: Wiek, Łatwość korzystania1, Łatwość korzystania2, Łatwość korzystania3, Łatwość korzystania4, Użyteczność1, Użyteczność2, Użyteczność3, Użyteczność4, Intencja kupna1, Intencja kupna2, Intencja kupna3, Intencja kupna4, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu.
W celu weryfikacji założeń dotyczacych normalności rozkładów wyników analizowanych zmiennych przeprowadzono dwa testy statystyczne, był to test Shapiro - Wilka (stosowany dla małoliczebnych próbek badawczych N < 50 lub N < 100) (Royston, 1982) oraz test Kolmogorova Smirnova z poprawką Lilieforce’a (stosowany dla dużych prób N > 50 lub N > 100) (Dallal i Wilkinson, 1986). Zdecydowano się na taką analizę ze względu na brak jednoznacznych wytycznych dotyczących stosowania obu testów przy danej liczebności badanych obserwacji.
W celu weryfikacji normalności rozkładów zmiennych: Wiek, Łatwość korzystania1, Łatwość korzystania2, Łatwość korzystania3, Łatwość korzystania4, Użyteczność1, Użyteczność2, Użyteczność3, Użyteczność4, Intencja kupna1, Intencja kupna2, Intencja kupna3, Intencja kupna4, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu, przeprowadzono serię analiz weryfikujących podobieństwo rozkładu z próby do teoretycznego rozkładu normalnego testem Shapiro-Wilka (Royston, 1982). Analiza wykazała, że:
• Rozkład wyników zmiennej Wiek był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.85; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania1 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.85; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania2 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.87; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania3 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.88; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania4 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.87; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność1 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.88; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność2 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.90; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność3 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.91; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność4 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.91; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna1 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.87; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna2 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.66; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna3 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.89; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna4 był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.87; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Obawy był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.97; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Cele był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.96; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.95; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.98; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja zakupu był istotnie różny od rozkładu normalnego SW = 0.90; p < 0.001
W celu dodatkowej weryfikacji normalności rozkładów zmiennych: Wiek, Łatwość korzystania1, Łatwość korzystania2, Łatwość korzystania3, Łatwość korzystania4, Użyteczność1, Użyteczność2, Użyteczność3, Użyteczność4, Intencja kupna1, Intencja kupna2, Intencja kupna3, Intencja kupna4, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu, przeprowadzono serię analiz weryfikujących podobieństwo rozkładu z próby do teoretycznego rozkładu normalnego testem Kolmogorova-Smirnova z poprawką Lilieforce’a (Dallal i Wilkinson, 1986). Analiza wykazała, że:
• Rozkład wyników zmiennej Wiek był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.22; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania1 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.31; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania2 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.27; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania3 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.26; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość korzystania4 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.27; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność1 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.22; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność2 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.21; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność3 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.18; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność4 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.19; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna1 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.25; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna2 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.17; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna3 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.17; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja kupna4 był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.19; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Obawy był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.12; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Cele był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.13; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Łatwość był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.17; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Użyteczność był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.10; p < 0.001
• Rozkład wyników zmiennej Intencja zakupu był istotnie różny od rozkładu normalnego KS = 0.08; p < 0.001
Wyniki analiz przedstawia Tabela nr 1.
| Zmienna | N | Min | Max | M | SD | SE | Me | Skośność | Kurtoza | KS | p | SW | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Wiek | 303 | 20.00 | 51.00 | 27.52 | 5.87 | 0.34 | 26.00 | 1.47 | 1.86 | 0.22 | < 0.001 | 0.85 | < 0.001 |
| Łatwość korzystania1 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.70 | 0.90 | 0.05 | 4.00 | -0.79 | 0.67 | 0.31 | < 0.001 | 0.85 | < 0.001 |
| Łatwość korzystania2 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.66 | 0.90 | 0.05 | 4.00 | -0.61 | 0.49 | 0.27 | < 0.001 | 0.87 | < 0.001 |
| Łatwość korzystania3 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.49 | 0.95 | 0.05 | 4.00 | -0.57 | 0.13 | 0.26 | < 0.001 | 0.88 | < 0.001 |
| Łatwość korzystania4 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.61 | 0.89 | 0.05 | 4.00 | -0.48 | -0.01 | 0.27 | < 0.001 | 0.87 | < 0.001 |
| Użyteczność1 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.39 | 1.03 | 0.06 | 3.00 | -0.56 | 0.06 | 0.22 | < 0.001 | 0.88 | < 0.001 |
| Użyteczność2 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.39 | 1.02 | 0.06 | 3.00 | -0.42 | -0.14 | 0.21 | < 0.001 | 0.90 | < 0.001 |
| Użyteczność3 | 303 | 1.00 | 5.00 | 2.98 | 1.13 | 0.07 | 3.00 | -0.17 | -0.75 | 0.18 | < 0.001 | 0.91 | < 0.001 |
| Użyteczność4 | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.21 | 1.01 | 0.06 | 3.00 | -0.22 | -0.37 | 0.19 | < 0.001 | 0.91 | < 0.001 |
| Intencja kupna1 | 303 | 1.00 | 10.00 | 3.47 | 1.29 | 0.07 | 4.00 | -0.19 | 1.31 | 0.25 | < 0.001 | 0.87 | < 0.001 |
| Intencja kupna2 | 303 | -16.00 | 5.00 | 2.50 | 1.59 | 0.09 | 2.00 | -5.06 | 59.49 | 0.17 | < 0.001 | 0.66 | < 0.001 |
| Intencja kupna3 | 303 | -3.00 | 5.00 | 2.57 | 1.33 | 0.08 | 3.00 | -0.07 | -0.37 | 0.17 | < 0.001 | 0.89 | < 0.001 |
| Intencja kupna4 | 303 | 1.00 | 10.00 | 2.45 | 1.25 | 0.07 | 2.00 | 1.02 | 3.22 | 0.19 | < 0.001 | 0.87 | < 0.001 |
| Obawy | 303 | 1.00 | 4.00 | 2.79 | 0.71 | 0.04 | 2.80 | -0.31 | -0.57 | 0.12 | < 0.001 | 0.97 | < 0.001 |
| Cele | 303 | 1.00 | 4.00 | 2.15 | 0.74 | 0.04 | 2.00 | 0.45 | -0.21 | 0.13 | < 0.001 | 0.96 | < 0.001 |
| Łatwość | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.61 | 0.79 | 0.05 | 3.75 | -0.52 | 0.51 | 0.17 | < 0.001 | 0.95 | < 0.001 |
| Użyteczność | 303 | 1.00 | 5.00 | 3.24 | 0.89 | 0.05 | 3.25 | -0.32 | -0.05 | 0.10 | < 0.001 | 0.98 | < 0.001 |
| Intencja zakupu | 303 | -4.00 | 10.00 | 2.80 | 1.26 | 0.07 | 2.75 | 0.69 | 7.47 | 0.08 | < 0.001 | 0.90 | < 0.001 |
Nota: N = Liczebność; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Me = Mediana; p = Istotność statystyczna. Wyniki testu KS (Kołmogorov - Smirnov) i SW (Shapiro - Wilk), których p < 0.05 dla danej zmiennej, wskazują na istotną różnicę między rozkładem wyników w próbie a teoretycznym rozkładem normalnym.
Dallal, G.E. and Wilkinson, L. (1986) An analytic approximation to the distribution of Lilliefors’ test for normality. The American Statistician, 40, 294–296.
Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/
Royston, J. P. (1982). An Extension of Shapiro and Wilk’s W Test for Normality to Large Samples. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 31(2), 115–124. https://doi.org/10.2307/2347973
Aby dokonać wizualnej oceny rozkładu zmiennych wykonano histogramy
przedstawione na Rysunkach 1-18.
Rysunek nr 1
Rozkład wartości zmiennej Wiek
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 2
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania1
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 3
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania2
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 4
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania3
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 5
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania4
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 6
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność1
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 7
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność2
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 8
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność3
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 9
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność4
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 10
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna1
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 11
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna2
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 12
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna3
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 13
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna4
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 14
Rozkład wartości
zmiennej Obawy
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 15
Rozkład wartości
zmiennej Cele
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 16
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 17
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Rysunek nr 18
Rozkład wartości
zmiennej Intencja zakupu
Nota:
Kolor czerwony przedstawia Średnią;
Kolor zielony przedstawia Medianę.
Aby dokonać wizualnej oceny rozkładu zmiennych wykonano box-ploty
przedstawione na Rysunkach 1-18.
Rysunek nr 1
Rozkład wartości zmiennej Wiek
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 2
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania1
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 3
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania2
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 4
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania3
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 5
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość korzystania4
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 6
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność1
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 7
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność2
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 8
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność3
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 9
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność4
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 10
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna1
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 11
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna2
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 12
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna3
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 13
Rozkład wartości
zmiennej Intencja kupna4
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 14
Rozkład wartości
zmiennej Obawy
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 15
Rozkład wartości
zmiennej Cele
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 16
Rozkład wartości
zmiennej Łatwość
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 17
Rozkład wartości
zmiennej Użyteczność
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Rysunek nr 18
Rozkład wartości
zmiennej Intencja zakupu
Nota:
Pozioma linia przedstawia Medianę. Pudełko prezentuje Rozstęp
międzykwartylowy IQR. Wąsy sięgają do wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Kropki poza wąsami oznaczają wartości powyżej/poniżej 1.5*IQR.
Określając przypadki odstające tj. te wykraczające poza pewne wartości odchyleń standardowych ustalono, że za tego typu przypadki uznajemy wartości zmiennych: poniżej -3 SD oraz powyżej 3 SD.
Analiza przypadków odstających wykazała, że:
• W zakresie zmiennej Wiek wykryto 5 przypadków odstających, co stanowiło 1.65% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Łatwość korzystania1 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Łatwość korzystania2 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Łatwość korzystania3 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Łatwość korzystania4 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Użyteczność1 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Użyteczność2 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Użyteczność3 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Użyteczność4 wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Intencja kupna1 wykryto 1 przypadków odstających, co stanowiło 0.33% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Intencja kupna2 wykryto 1 przypadków odstających, co stanowiło 0.33% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Intencja kupna3 wykryto 1 przypadków odstających, co stanowiło 0.33% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Intencja kupna4 wykryto 1 przypadków odstających, co stanowiło 0.33% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Obawy wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Cele wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Łatwość wykryto 4 przypadków odstających, co stanowiło 1.32% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Użyteczność wykryto 0 przypadków odstających, co stanowiło 0.00% obserwacji.
• W zakresie zmiennej Intencja zakupu wykryto 4 przypadków
odstających, co stanowiło 1.32% obserwacji.
Wyniki po usunięciu przypadków odstających są zapisane w
bazie danych
baza_usunięte_obsy_po_SD.xlsx
Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁♀✅
Chcesz taki raport dla swoich danych?
Policzymy Twoje wyniki i przygotujemy tabele, wykresy oraz opis w standardzie APA, który dopracujesz w pracy dyplomowej, doktoracie lub artykule. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.
Inne przykładowe raporty
Polityka prywatności · Preferencje prywatności (cookies) · Kontakt
SZTOS IT Sp. z o.o., ul. Wyzwolenia 50,1D/11, 80-537 Gdańsk · NIP 9571170036 · KRS 0001089876 · REGON 527872203