Przykładowy raport z aplikacji SZTOS: Korelacja rho Spearmana

Raport liczy korelacje rangowe rho Spearmana dla tych samych zmiennych co raport Pearsona – dobrze widać, kiedy oba współczynniki dają podobny obraz.

Wyjaśnienie metody i przykład krok po kroku: Korelacja Spearmana – przykład, Korelacja Spearmana.

Dane: zbiór demonstracyjny CRUIZE (N = 303; ankieta o akceptacji autonomicznego samochodu). Raport wygenerowała automatycznie aktualna wersja aplikacji SZTOS, bez ręcznych poprawek – tak wygląda materiał, który dostajesz do dalszej pracy.

Analiza korelacji Spearmana

Analiza korelacji Spearmana dla zmiennych Wiek, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizacje wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Szczegółowe wizualizacje relacji w całej próbie przedstawiono w załączniku A.

W celu weryfikacji zależności między zmiennymi Wiek, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu wykonano serię analiz korelacji metodą Spearmana (Spearman, 1904). Przedziały ufności dla współczynników korelacji Spearmana wyznaczono aproksymacyjnie z wykorzystaniem transformacji Fishera. Interpretację zakresu siły związku na podstawie 95% PU oparto na progach Cohena (1988). Analiza testem Spearmana wykazała, że:

• Wzrost wyników zmiennej Cele wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.38; p < 0.001; 95% PU [-0.47, -0.27] (95% PU wskazywał na zakres siły związku od słabej do umiarkowanej)

• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.30; p < 0.001; 95% PU [-0.40, -0.19] (95% PU wskazywał na zakres siły związku od słabej do umiarkowanej)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.46; p < 0.001; 95% PU [-0.55, -0.37] (95% PU wskazywał na umiarkowaną siłę związku)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze spadkiem wyników zmiennej Obawy, rho(301) = -0.42; p < 0.001; 95% PU [-0.51, -0.33] (95% PU wskazywał na umiarkowaną siłę związku)

• Wzrost wyników zmiennej Łatwość wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Cele, rho(301) = 0.21; p < 0.001; 95% PU [0.10, 0.32] (95% PU wskazywał na zakres siły związku od słabej do umiarkowanej)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Cele, rho(301) = 0.59; p < 0.001; 95% PU [0.51, 0.66] (95% PU wskazywał na umiarkowaną siłę związku)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Cele, rho(301) = 0.62; p < 0.001; 95% PU [0.55, 0.69] (95% PU wskazywał na umiarkowaną siłę związku)

• Wzrost wyników zmiennej Użyteczność wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.43; p < 0.001; 95% PU [0.33, 0.51] (95% PU wskazywał na umiarkowaną siłę związku)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Łatwość, rho(301) = 0.30; p < 0.001; 95% PU [0.20, 0.40] (95% PU wskazywał na zakres siły związku od słabej do umiarkowanej)

• Wzrost wyników zmiennej Intencja zakupu wiązał się ze wzrostem wyników zmiennej Użyteczność, rho(301) = 0.70; p < 0.001; 95% PU [0.64, 0.75] (95% PU wskazywał na zakres siły związku od umiarkowanej do mocnej)

Rezultaty analizy przedstawia tabela nr 1 oraz rysunek nr 1. Dodatkowo wykonano szczegółową wizualizację wyników która jest umieszczona w załączniku A.


Tabela nr 1

Wyniki analizy korelacji Spearmana między zmiennymi: Wiek, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Zmienna Id. 1 2 3 4 5
Wiek 1
Obawy 2 0.07
Cele 3 -0.03 -0.38***
Łatwość 4 -0.03 -0.30*** 0.21***
Użyteczność 5 -0.02 -0.46*** 0.59*** 0.43***
Intencja zakupu 6 0.01 -0.42*** 0.62*** 0.30*** 0.70***

Nota: Liczba obserwacji w analizie wynosiła N = 303; * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001.


Rysunek nr 1

Wizualizacja relacji między zmiennymi Wiek, Obawy, Cele, Łatwość, Użyteczność, Intencja zakupu

Nota: A = Wiek, B = Obawy, C = Cele, D = Łatwość, E = Użyteczność, F = Intencja zakupu

Im ciemniejszy kolor zielony = Bardziej dodatnia korelacja; Im ciemniejszy kolor czerwony = Bardziej ujemna korelacja. Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi. Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi. Rysunek bazuje na uzyskanych oszacowaniach współczynników korelacji Spearmana

Bibliografia

Cohen, J. (1988). The effect size. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Abingdon: Routledge, 77–83.

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association between Two Things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Załącznik A

Poniżej wykonano dodatkową wizualizację wyników.

Szczegółowe wizualizacje relacji między zmiennymi

Poniższa seria rysunków przedstawia szczegółowe relacje między analizowanymi zmiennymi. Ze względu na nieparametryczny charakter analizy zmienne poddano procedurze rangowania.

Liniowe relacje ze zmienną Wiek

Rysunek nr 1

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Wiek

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 2

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Wiek

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 3

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Wiek

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 4

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Wiek

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 5

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Wiek

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Obawy

Rysunek nr 6

Relacja zmiennej Wiek ze zmienną Obawy

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 7

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 8

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 9

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 10

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Obawy

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Cele

Rysunek nr 11

Relacja zmiennej Wiek ze zmienną Cele

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 12

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Cele

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 13

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Cele

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 14

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Cele

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 15

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Cele

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Łatwość

Rysunek nr 16

Relacja zmiennej Wiek ze zmienną Łatwość

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 17

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 18

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 19

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 20

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Łatwość

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Użyteczność

Rysunek nr 21

Relacja zmiennej Wiek ze zmienną Użyteczność

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 22

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 23

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 24

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 25

Relacja zmiennej Intencja zakupu ze zmienną Użyteczność

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Liniowe relacje ze zmienną Intencja zakupu

Rysunek nr 26

Relacja zmiennej Wiek ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Przerywana linia - - - - oznacza nieistotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 27

Relacja zmiennej Obawy ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 28

Relacja zmiennej Cele ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 29

Relacja zmiennej Łatwość ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Rysunek nr 30

Relacja zmiennej Użyteczność ze zmienną Intencja zakupu

Nota: Ciągła linia - oznacza istotny związek między zmiennymi.

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬
Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻

Chcesz taki raport dla swoich danych?

Policzymy Twoje wyniki i przygotujemy tabele, wykresy oraz opis w standardzie APA, który dopracujesz w pracy dyplomowej, doktoracie lub artykule. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Oferta dla studentów (lic./mgr)Oferta dla badaczy

Inne przykładowe raporty

Polityka prywatności · Preferencje prywatności (cookies) · Kontakt

SZTOS IT Sp. z o.o., ul. Wyzwolenia 50,1D/11, 80-537 Gdańsk · NIP 9571170036 · KRS 0001089876 · REGON 527872203