Interakcyjne łączenie dwóch zmiennych w jedną

Wykonana procedura przekształciła zmianną; Płeć oraz zmienną Edukacja w zmienną Płeć i edukacja

Opis wyników

Niniejszą analizę wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). Niniejsza analiza ma na celu opis zmiennych i wystąpień, a także wyliczenie jaki stanowiły one odsetek w analizowanej próbie. W celu weryfikacji czy te wystąpienia są tendencyjne lub przypadkowe wykonano test Chi Kwadrat dla proporcji (Pearson, 1900). W celu wyliczenia częstości i istotności występowania poszczególncyh wartości zmiennych Płeć, Edukacja, Płeć i edukacja wykonano serię 3 analiz częstości testem Chi Kwadrat.

• Analiza dla zmiennej Płeć wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta, Mężczyzna wynosiła odpowiednio n = 173, n = 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 57.10%, 42.90%), co stanowiło sumę N = 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(1) = 6.10; p = 0.014 (najczęściej występowała wartość Kobieta n = 173, a najrzadziej wartość Mężczyzna n = 130). Zróżnicowanie analizowanych wartości było słabe, miara siły efektu Phi wyniosła wartość φ = 0.14.

• Analiza dla zmiennej Edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Podstawowe, Wyższe, Średnie wynosiła odpowiednio n = 2, n = 171, n = 130 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.66%, 56.44%, 42.90%), co stanowiło sumę N = 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(2) = 153.88; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Wyższe n = 171, a najrzadziej wartość Podstawowe n = 2). Zróżnicowanie analizowanych wartości było silne, miara siły efektu Phi wyniosła wartość φ = 0.71.

• Analiza dla zmiennej Płeć i edukacja wykazała, że liczebność jej poszczególnych poziomów Kobieta-Podstawowe, Mężczyzna-Podstawowe, Kobieta-Średnie, Mężczyzna-Średnie, Kobieta-Wyższe, Mężczyzna-Wyższe wynosiła odpowiednio n = 1, n = 1, n = 69, n = 61, n = 103, n = 68 (ich odsetek wynosił odpowiednio 0.33%, 0.33%, 22.77%, 20.13%, 33.99%, 22.44%), co stanowiło sumę N = 303 wystąpień (100%). Różnice w liczebnościach poziomów tej zmiennej były istotne statystycznie χ²(5) = 166.64; p < 0.001 (najczęściej występowała wartość Kobieta-Wyższe n = 103, a najrzadziej wartość Mężczyzna-Podstawowe n = 1). Zróżnicowanie analizowanych wartości było silne, miara siły efektu Phi wyniosła wartość φ = 0.74.

Wyniki analiz przedstawia seria rysunków i tabel od nr 1 do nr 3.

Rysunek nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Płeć było istotnie dalekie od wartości oczekiwanej wynoszącej 50.00% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(1) = 6.10; p = 0.014. Ciągła linia — oznacza istotne zróżnicowanie wartości zmiennej Płeć.

Rysunek nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Edukacja było istotnie dalekie od wartości oczekiwanej wynoszącej 33.33% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(2) = 153.88; p < 0.001. Ciągła linia — oznacza istotne zróżnicowanie wartości zmiennej Edukacja.

Rysunek nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć i edukacja

Nota: Zróżnicowanie poziomów zmiennej Płeć i edukacja było istotnie dalekie od wartości oczekiwanej wynoszącej 16.67% (czerwona linia). Wynik oszacowania testu Chi Kwadrat wyniósł: χ²(5) = 166.64; p < 0.001. Ciągła linia — oznacza istotne zróżnicowanie wartości zmiennej Płeć i edukacja.

Tabela nr 1

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć

Zmienna	n	%	Suma n	Suma %
Kobieta	173	57.1	173	57.1
Mężczyzna	130	42.9	303	100.0

Tabela nr 2

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Edukacja

Zmienna	n	%	Suma n	Suma %
Podstawowe	2	0.66	2	0.66
Wyższe	171	56.44	173	57.10
Średnie	130	42.90	303	100.00

Tabela nr 3

Częstość i odsetek występowania wartości zmiennej Płeć i edukacja

Zmienna	n	%	Suma n	Suma %
Kobieta-Podstawowe	1	0.33	1	0.33
Mężczyzna-Podstawowe	1	0.33	2	0.66
Kobieta-Średnie	69	22.77	71	23.43
Mężczyzna-Średnie	61	20.13	132	43.56
Kobieta-Wyższe	103	33.99	235	77.56
Mężczyzna-Wyższe	68	22.44	303	100.00

Bibliografia

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Karl Pearson F.R.S. (1900) X. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50:302, 157-175, DOI: 10.1080/14786440009463897

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

✖

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬

Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻