Przykładowy raport z aplikacji SZTOS: Test Kruskala-Wallisa

Raport porównuje trzy grupy nieparametrycznym testem Kruskala-Wallisa i sprawdza, które pary grup się różnią (porównania wielokrotne z poprawką), z opisem w stylu APA.

Wyjaśnienie metody i przykład krok po kroku: Testy nieparametryczne, Test Kruskala-Wallisa.

Dane: zbiór demonstracyjny CRUIZE (N = 303; ankieta o akceptacji autonomicznego samochodu). Raport wygenerowała automatycznie aktualna wersja aplikacji SZTOS, bez ręcznych poprawek – tak wygląda materiał, który dostajesz do dalszej pracy.

Analiza wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Obawy

Niniejszą analizę i raport opisowy wykonano w Systemie Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego - SZTOS (Hryniewicz, Milewska, 2023). Wizualizację wyników przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu graficznego “ggplot2” (Wickham, 2016). W celu weryfikacji wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Obawy, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Bandziorki, Papugi, Policjanci, było odpowiednio n = 101, 101, 101 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 33.30, 33.30, 33.30.

Diagnostyka normalności, równości wariancji i liczebności wykazała, że w tej analizie należało zastosować nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. O wyborze przesądziło naruszenie założenia normalności rozkładu wyników, oceniane zarówno dla całej zmiennej, jak i w poszczególnych grupach. Szczegółowe wyniki diagnostyki przedstawiono w załączniku. Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Grupa badana na wyniki zmiennej Obawy, H(2) = 2.70; p = 0.259; η²H = 0.00. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 1.

Tabela nr 1

Statystyki opisowe dla zmiennej Grupa badana pod względem zmiennej Obawy

Grupa n Min Max M SD SE Ranga
Bandziorki 101 1.0 4 2.70 0.70 0.07 140.57
Papugi 101 1.0 4 2.82 0.70 0.07 155.77
Policjanci 101 1.2 4 2.84 0.74 0.07 159.66

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Grupa badana ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 1

Oddziaływanie zmiennej Grupa badana na zróżnicowanie wyników zmiennej Obawy

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Obawy. Czerwone kropki oznaczają wartości poszczególnych obserwacji.

Analiza wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Cele

W celu weryfikacji wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Cele, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Bandziorki, Papugi, Policjanci, było odpowiednio n = 101, 101, 101 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 33.30, 33.30, 33.30.

Diagnostyka normalności, równości wariancji i liczebności wykazała, że w tej analizie należało zastosować nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. O wyborze przesądziło naruszenie założenia normalności rozkładu wyników, oceniane zarówno dla całej zmiennej, jak i w poszczególnych grupach. Szczegółowe wyniki diagnostyki przedstawiono w załączniku. Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Grupa badana na wyniki zmiennej Cele, H(2) = 1.27; p = 0.529; η²H = 0.00. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 2.

Tabela nr 2

Statystyki opisowe dla zmiennej Grupa badana pod względem zmiennej Cele

Grupa n Min Max M SD SE Ranga
Bandziorki 101 1 4 2.20 0.76 0.08 156.93
Papugi 101 1 4 2.16 0.72 0.07 154.99
Policjanci 101 1 4 2.10 0.75 0.07 144.08

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Grupa badana ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 2

Oddziaływanie zmiennej Grupa badana na zróżnicowanie wyników zmiennej Cele

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Cele. Czerwone kropki oznaczają wartości poszczególnych obserwacji.

Analiza wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Łatwość

W celu weryfikacji wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Łatwość, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Bandziorki, Papugi, Policjanci, było odpowiednio n = 101, 101, 101 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 33.30, 33.30, 33.30.

Diagnostyka normalności, równości wariancji i liczebności wykazała, że w tej analizie należało zastosować nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. O wyborze przesądziło naruszenie założenia normalności rozkładu wyników, oceniane zarówno dla całej zmiennej, jak i w poszczególnych grupach. Szczegółowe wyniki diagnostyki przedstawiono w załączniku. Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Grupa badana na wyniki zmiennej Łatwość, H(2) = 5.93; p = 0.052; η²H = 0.01. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 3.

Tabela nr 3

Statystyki opisowe dla zmiennej Grupa badana pod względem zmiennej Łatwość

Grupa n Min Max M SD SE Ranga
Bandziorki 101 2.25 5 3.77 0.72 0.07 166.12
Papugi 101 1.00 5 3.61 0.80 0.08 153.26
Policjanci 101 1.00 5 3.46 0.83 0.08 136.62

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Grupa badana ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 3

Oddziaływanie zmiennej Grupa badana na zróżnicowanie wyników zmiennej Łatwość

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Łatwość. Czerwone kropki oznaczają wartości poszczególnych obserwacji.

Analiza wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Użyteczność

W celu weryfikacji wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Użyteczność, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Bandziorki, Papugi, Policjanci, było odpowiednio n = 101, 101, 101 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 33.30, 33.30, 33.30.

Diagnostyka normalności, równości wariancji i liczebności wykazała, że w tej analizie należało zastosować nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. O wyborze przesądziło naruszenie założenia normalności rozkładu wyników, oceniane zarówno dla całej zmiennej, jak i w poszczególnych grupach. Szczegółowe wyniki diagnostyki przedstawiono w załączniku. Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Grupa badana na wyniki zmiennej Użyteczność, H(2) = 3.90; p = 0.143; η²H = 0.01. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 4.

Tabela nr 4

Statystyki opisowe dla zmiennej Grupa badana pod względem zmiennej Użyteczność

Grupa n Min Max M SD SE Ranga
Bandziorki 101 1.25 5 3.32 0.89 0.09 157.35
Papugi 101 1.00 5 3.31 0.89 0.09 160.52
Policjanci 101 1.00 5 3.09 0.89 0.09 138.13

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Grupa badana ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 4

Oddziaływanie zmiennej Grupa badana na zróżnicowanie wyników zmiennej Użyteczność

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Użyteczność. Czerwone kropki oznaczają wartości poszczególnych obserwacji.

Analiza wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Intencja zakupu

W celu weryfikacji wpływu zmiennej Grupa badana na zmienną Intencja zakupu, przeprowadzono jednoczynnikową analizę porównań w układzie dla prób niezależnych. W analizie wzięło udział N = 303 obserwacji w 3 grupach. W grupie Bandziorki, Papugi, Policjanci, było odpowiednio n = 101, 101, 101 badanych obserwacji, co stanowiło następujący % całej badanej próby: 33.30, 33.30, 33.30.

Diagnostyka normalności, równości wariancji i liczebności wykazała, że w tej analizie należało zastosować nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. O wyborze przesądziło naruszenie założenia normalności rozkładu wyników, oceniane zarówno dla całej zmiennej, jak i w poszczególnych grupach. Szczegółowe wyniki diagnostyki przedstawiono w załączniku. Ze względu na nieparametryczny charakter analizowanych danych przeprowadzono analizę Kruskala-Wallisa (Kruskal i Wallis, 1952). Analiza nie wykazała istotnego wpływu zmiennej Grupa badana na wyniki zmiennej Intencja zakupu, H(2) = 1.64; p = 0.441; η²H = 0.00. Wyniki analizy przedstawia tabela i rysunek nr 5.

Tabela nr 5

Statystyki opisowe dla zmiennej Grupa badana pod względem zmiennej Intencja zakupu

Grupa n Min Max M SD SE Ranga
Bandziorki 101 1 5 2.88 1.05 0.1 160.50
Papugi 101 1 5 2.74 1.03 0.1 150.55
Policjanci 101 1 5 2.67 1.02 0.1 144.96

Nota: Całkowita ilość badanych obserwacji: N = 303 ; Grupa = zmienna niezależna Grupa badana ; Min = Wartość minimalna; Max = Wartość maksymalna; M = Średnia arytmetyczna; SD = Odchylenie standardowe; SE = Błąd standardowy średniej; Ranga = Średnia ranga dla grupy.

Rysunek nr 5

Oddziaływanie zmiennej Grupa badana na zróżnicowanie wyników zmiennej Intencja zakupu

Nota: Wyniki na rysunku przedstawiają średnie oszacowanie rang dla każdej grupy pod względem zmiennej Intencja zakupu. Czerwone kropki oznaczają wartości poszczególnych obserwacji.

Bibliografia

Dallal, G.E. and Wilkinson, L. (1986) An analytic approximation to the distribution of Lilliefors’ test for normality. The American Statistician, 40, 294–296.

Dunn, O. J. (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. In Technometrics (Vol. 6, Issue 3, pp. 241–252). Informa UK Limited. https://doi.org/10.1080/00401706.1964.10490181

Glass, G. V. (1965). A Ranking Variable Analogue of Biserial Correlation: Implications for Short-Cut Item Analysis. Journal of Educational Measurement, 2(1), 91–95. http://www.jstor.org/stable/1433839

Hryniewicz, K., Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego (Wersja SZTOS) [Oprogramowanie]. https://sztos-it.com/

Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47, 583–621. https://doi.org/10.2307/2280779

Levene H (1960). “Robust Tests for Equality of Variances.” In Olkin I, others (eds.), Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling. Stanford University Press, Palo Alto, CA.

Royston, J. P. (1982). An Extension of Shapiro and Wilk’s W Test for Normality to Large Samples. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 31(2), 115–124. https://doi.org/10.2307/2347973

Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4

Załącznik A

Tabela nr 1

Podsumowanie analiz
Zmienna grupująca Zmienna zależna Wynik
Grupa badana Obawy Brak różnicy
Grupa badana Cele Brak różnicy
Grupa badana Łatwość Brak różnicy
Grupa badana Użyteczność Brak różnicy
Grupa badana Intencja zakupu Brak różnicy

Tabela nr 2

Diagnostyka automatycznego doboru testu - podsumowanie kryteriów

Zmienna grupująca Zmienna zależna Kryterium Wynik Decyzja
Grupa badana Obawy Tryb automatu ostrożny nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Minimalne n wymagane w grupie 5 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Normalność ogólna niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Normalność w grupach niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Normalność dopuszczalna dla automatu nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Równość wariancji spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Równość liczebności spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Minimalna liczebność grupy 101 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Liczebności wystarczające tak nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Ostrzeżenie o małej grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Obawy Zerowa wariancja w grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Tryb automatu ostrożny nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Minimalne n wymagane w grupie 5 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Normalność ogólna niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Normalność w grupach niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Normalność dopuszczalna dla automatu nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Równość wariancji spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Równość liczebności spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Minimalna liczebność grupy 101 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Liczebności wystarczające tak nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Ostrzeżenie o małej grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Cele Zerowa wariancja w grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Tryb automatu ostrożny nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Minimalne n wymagane w grupie 5 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Normalność ogólna niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Normalność w grupach niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Normalność dopuszczalna dla automatu nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Równość wariancji spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Równość liczebności spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Minimalna liczebność grupy 101 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Liczebności wystarczające tak nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Ostrzeżenie o małej grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Łatwość Zerowa wariancja w grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Tryb automatu ostrożny nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Minimalne n wymagane w grupie 5 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Normalność ogólna niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Normalność w grupach niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Normalność dopuszczalna dla automatu nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Równość wariancji spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Równość liczebności spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Minimalna liczebność grupy 101 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Liczebności wystarczające tak nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Ostrzeżenie o małej grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Użyteczność Zerowa wariancja w grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Tryb automatu ostrożny nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Minimalne n wymagane w grupie 5 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Normalność ogólna niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Normalność w grupach niespełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Normalność dopuszczalna dla automatu nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Równość wariancji spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Równość liczebności spełnione nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Minimalna liczebność grupy 101 nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Liczebności wystarczające tak nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Ostrzeżenie o małej grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa
Grupa badana Intencja zakupu Zerowa wariancja w grupie nie nieparametryczny test Kruskala-Wallisa

Tabela nr 3

Diagnostyka automatycznego doboru testu - normalność ogólna

Zmienna grupująca Zmienna zależna Test Statystyka p Wynik
Grupa badana Obawy Kolmogorow-Smirnow 0.125 < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Cele Kolmogorow-Smirnow 0.126 < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Łatwość Kolmogorow-Smirnow 0.166 < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Użyteczność Kolmogorow-Smirnow 0.102 < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Intencja zakupu Kolmogorow-Smirnow 0.079 < 0.001 rozkład odbiega od normalnego

Tabela nr 4

Diagnostyka automatycznego doboru testu - normalność w grupach

Zmienna grupująca Zmienna zależna grupa n SD Test do decyzji p Wynik
Grupa badana Obawy Bandziorki 101 0.697 Kolmogorow-Smirnow 0.103 rozkład podobny do normalnego
Grupa badana Obawy Papugi 101 0.697 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Obawy Policjanci 101 0.743 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Cele Bandziorki 101 0.761 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Cele Papugi 101 0.720 Kolmogorow-Smirnow 0.016 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Cele Policjanci 101 0.753 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Łatwość Bandziorki 101 0.720 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Łatwość Papugi 101 0.800 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Łatwość Policjanci 101 0.833 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Użyteczność Bandziorki 101 0.892 Kolmogorow-Smirnow 0.005 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Użyteczność Papugi 101 0.887 Kolmogorow-Smirnow 0.008 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Użyteczność Policjanci 101 0.889 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Intencja zakupu Bandziorki 101 1.053 Kolmogorow-Smirnow 0.345 rozkład podobny do normalnego
Grupa badana Intencja zakupu Papugi 101 1.031 Kolmogorow-Smirnow < 0.001 rozkład odbiega od normalnego
Grupa badana Intencja zakupu Policjanci 101 1.018 Kolmogorow-Smirnow 0.066 rozkład podobny do normalnego

Tabela nr 5

Diagnostyka automatycznego doboru testu - wariancje i liczebności

Zmienna grupująca Zmienna zależna Test Levenea F df1 df2 p Levenea Równość wariancji Liczebności Równość liczebności
Grupa badana Obawy 0.090 2 300 0.914 spełnione Bandziorki: 101; Papugi: 101; Policjanci: 101 spełnione
Grupa badana Cele 0.012 2 300 0.988 spełnione Bandziorki: 101; Papugi: 101; Policjanci: 101 spełnione
Grupa badana Łatwość 0.938 2 300 0.392 spełnione Bandziorki: 101; Papugi: 101; Policjanci: 101 spełnione
Grupa badana Użyteczność 0.049 2 300 0.953 spełnione Bandziorki: 101; Papugi: 101; Policjanci: 101 spełnione
Grupa badana Intencja zakupu 0.056 2 300 0.945 spełnione Bandziorki: 101; Papugi: 101; Policjanci: 101 spełnione

Masz pytania do raportu🔮⁉️
Kliknij i porozmawiaj z naszą statystyczną asystentką Danką💁‍♀✅

💬
Danka💁‍♀️ - Asystentka AI

Cześć, nazywam się Danka👩 Jestem algorytmem, ale moi Twórcy wierzą, że pomogę Ci zrozumieć ten raport👩‍💻

Chcesz taki raport dla swoich danych?

Policzymy Twoje wyniki i przygotujemy tabele, wykresy oraz opis w standardzie APA, który dopracujesz w pracy dyplomowej, doktoracie lub artykule. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Oferta dla studentów (lic./mgr)Oferta dla badaczy

Inne przykładowe raporty

Polityka prywatności · Preferencje prywatności (cookies) · Kontakt

SZTOS IT Sp. z o.o., ul. Wyzwolenia 50,1D/11, 80-537 Gdańsk · NIP 9571170036 · KRS 0001089876 · REGON 527872203