Oferty statystyczne Tutoriale Opinie Kontakt

Opis wyników w stylu APA 7 – gotowe zdania i tabele

Styl APA 7 to zestaw zasad, jak zapisywać statystyki, tabele i rysunki w pracy naukowej. Typowe pytanie z pracy dyplomowej: jak poprawnie zapisać wynik testu t, ANOVA czy korelacji, żeby promotor nie odesłał rozdziału do poprawki?

W prostych słowachKażdy wynik opisujesz według tego samego schematu: co porównano, w którą stronę wyszła różnica lub związek, potem nazwa statystyki, stopnie swobody, wartość, dokładne p i wielkość efektu. Symbole łacińskie piszesz kursywą, liczby z przecinkiem dziesiętnym. Tabela pokazuje szczegóły, a zdanie mówi, co z nich wynika.

Zasady zapisu statystyk w APA 7

  • Kursywa dla symboli łacińskich: M, SD, n, N, t, F, p, r, d, b, R². Litery greckie (χ², η², φ, α, β) piszesz prosto.
  • Stopnie swobody w nawiasie zaraz po symbolu: t(8), F(2, 6), χ²(1, N = 40).
  • Dokładne p do dwóch lub trzech miejsc po przecinku, także dla wyników nieistotnych. Gdy p jest mniejsze niż 0,001, piszesz p < 0,001, nigdy „p = 0,000”.
  • Zaokrąglenie: większość statystyk podajesz z dwoma miejscami po przecinku.
  • Wielkość efektu i przedział ufności przy każdym teście, np. d, η², φ, 95% CI [dolna; górna]. Jak je liczyć i interpretować, opisuje wpis wielkość efektu – jak liczyć i raportować.
  • Zero przed przecinkiem: APA pomija je przy wartościach, które nie mogą przekroczyć 1 (p, r, η²). W polskich pracach częściej spotkasz zapis p = 0,017, bo „,017” łatwo przeoczyć. Ważne, żeby zapis był jednolity w całej pracy i zgodny z wytycznymi uczelni.
  • Polski przecinek dziesiętny i średnik: skoro przecinek oddziela część dziesiętną, kolejne statystyki i granice przedziału oddzielasz średnikiem.
Rozłożony na części zapis t(8) = 3,00; p = 0,017; d = 1,90 oraz chi-kwadrat(1, N = 40) = 10,00; p = 0,002; phi = 0,50 z opisem każdego elementu
Rys. 1. Anatomia zapisu w stylu APA 7 w polskiej wersji. Symbol testu, stopnie swobody w nawiasie, wartość statystyki, dokładne p i wielkość efektu. Litery greckie (χ², φ) bez kursywy, a p = 0,0016 zaokrąglone do 0,002.

Poniżej gotowe zdania na prostych danych z naszego słownika wzorów. Liczby są takie same jak w hasłach, więc każdy wynik możesz przeliczyć krok po kroku.

Test t – zdanie i tabela

Dane Z2: punkty z kolokwium 5 osób uczących się z notatek i 5 osób uczących się z quizów. Rachunek pokazujemy w haśle test t dla prób niezależnych.

Zapis w stylu APA: Studenci uczący się z quizów (M = 6,00; SD = 1,58) uzyskali istotnie więcej punktów niż studenci uczący się z notatek (M = 3,00; SD = 1,58), t(8) = 3,00; p = 0,017; d = 1,90. Różnica wyniosła 3 punkty, 95% CI [0,69; 5,31].

Tabela 1. Punkty z kolokwium w zależności od metody nauki
Metoda naukinMSDt(8)pd
Notatki53,001,583,000,0171,90
Quizy56,001,58

ANOVA – zdanie i tabela

Dane Z6: trzy grupy ćwiczeniowe po 3 osoby. Wzory znajdziesz w haśle jednoczynnikowa ANOVA.

Zapis w stylu APA: Grupy ćwiczeniowe różniły się istotnie liczbą punktów z kolokwium, F(2, 6) = 7,00; p = 0,027; η² = 0,70. Test post hoc Tukeya wykazał, że grupa C uzyskała więcej punktów niż grupa A (p = 0,028). Pozostałe pary nie różniły się istotnie (C–B: p = 0,067; B–A: p = 0,768).

Tabela 2. Punkty z kolokwium w trzech grupach ćwiczeniowych
GrupanMSD
A33,002,00
B34,002,00
C38,001,00
Nota. F(2, 6) = 7,00; p = 0,027; η² = 0,70. Test Tukeya: C > A, p = 0,028.

Chi-kwadrat – zdanie i tabela

Dane Z8: 40 studentów, z czego połowa chodziła na ćwiczenia. Rachunek: test chi-kwadrat.

Zapis w stylu APA: Zaliczenie przedmiotu było istotnie związane z chodzeniem na ćwiczenia, χ²(1, N = 40) = 10,00; p = 0,002; φ = 0,50. Przedmiot zaliczyło 75% osób chodzących na ćwiczenia i 25% osób niechodzących.

Tabela 3. Zaliczenie przedmiotu a chodzenie na ćwiczenia, n (%)
ĆwiczeniaZaliczyłNie zaliczyłRazem
Chodził15 (75)5 (25)20
Nie chodził5 (25)15 (75)20
Razem202040
Wykres skumulowanych słupków z raportu SZTOS: wśród osób, które zaliczyły przedmiot, 75% chodziło na ćwiczenia, a wśród tych, które nie zaliczyły, 75% nie chodziło
Rys. 2. Wykres z raportu aplikacji SZTOS dla danych Z8. W pracy podpisz go zgodnie z APA 7: numer rysunku pogrubiony, pod nim tytuł kursywą (np. „Zaliczenie przedmiotu a chodzenie na ćwiczenia”), a pod wykresem nota z liczebnością próby, N = 40. W tekście odeślij do niego: „(zob. Rysunek 2)”.

Korelacja i regresja – zdania i tabela

Dane Z4: godziny nauki i punkty 5 studentów. Szczegóły w hasłach korelacja Pearsona i regresja liniowa.

Korelacja: Liczba godzin nauki była dodatnio skorelowana z liczbą punktów z kolokwium, r(3) = 0,80; 95% CI [−0,28; 0,99]; p = 0,104. Przy tak małej próbie związek nie okazał się istotny statystycznie.

Regresja: Liczba godzin nauki wyjaśniała 64% zmienności punktów z kolokwium, R² = 0,64; F(1, 3) = 5,33; p = 0,104. Każda dodatkowa godzina wiązała się ze średnio o 1,6 punktu wyższym wynikiem, b = 1,60; 95% CI [−0,60; 3,80]; t(3) = 2,31; p = 0,104, jednak efekt nie był istotny statystycznie.

Tabela 4. Regresja liniowa punktów z kolokwium względem godzin nauki
PredyktorbSE95% CIβt(3)p
Stała1,202,30[−6,11; 8,51]–0,520,638
Godziny nauki1,600,69[−0,60; 3,80]0,802,310,104
Nota. R² = 0,64; F(1, 3) = 5,33; p = 0,104; N = 5.

Brak istotności nie oznacza, że związku nie ma, a istotna korelacja nie dowodzi, że jedna zmienna wpływa na drugą. Przy nieistotnym wyniku pisz „brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej”, a nie „przyjęto H0”. Jak to ująć w rozdziale, pokazujemy we wpisie hipotezy się nie potwierdziły.

Tabele i rysunki w APA 7 – krótko

Tabela ma numer (pogrubiony), pod nim tytuł kursywą, tylko poziome linie i notę pod spodem. Rysunek ma ten sam układ: numer, tytuł nad grafiką, nota pod nią (American Psychological Association, 2020). W tekście nie przepisuj całej tabeli. Wskaż najważniejszy wynik i odeślij do niej. Tabelę z opisem próby pokazujemy we wpisie opis próby badawczej – Tabela 1, a kolejność opisu ankiety – w poradniku jak opisać wyniki ankiety.

Jak wygenerować zdania APA w R?

Dwie małe funkcje zamieniają kropkę na przecinek i formatują p. Dzięki temu liczby w zdaniach zawsze zgadzają się z wynikiem testu.

# Zdania w stylu APA 7 generowane w R (przecinek dziesiętny, dokładne p)
f  <- function(x, d = 2) sub("^-", "−", formatC(x, format = "f", digits = d, decimal.mark = ","))
fp <- function(p) if (p < 0.001) "p < 0,001" else paste0("p = ", f(p, 3))
ci <- function(a, b) paste0("95% CI [", f(a), "; ", f(b), "]")

# 1) Test t (Z2): Notatki vs Quizy
notatki <- c(1, 2, 3, 4, 5); quizy <- c(4, 5, 6, 7, 8)
tt <- t.test(quizy, notatki, var.equal = TRUE)
d  <- effectsize::cohens_d(quizy, notatki)$Cohens_d
cat("t(", tt$parameter, ") = ", f(tt$statistic), "; ", fp(tt$p.value), "; d = ", f(d),
    "; ", ci(tt$conf.int[1], tt$conf.int[2]), "\n", sep = "")

# 2) ANOVA (Z6) i eta kwadrat
punkty <- c(1, 3, 5, 2, 4, 6, 7, 8, 9); grupa <- factor(rep(c("A", "B", "C"), each = 3))
m6 <- aov(punkty ~ grupa); a <- summary(m6)[[1]]
cat("F(", a$Df[1], ", ", a$Df[2], ") = ", f(a$`F value`[1]), "; ", fp(a$`Pr(>F)`[1]),
    "; η² = ", f(a$`Sum Sq`[1] / sum(a$`Sum Sq`)), "\n", sep = "")
round(TukeyHSD(m6)$grupa[, "p adj"], 3)

# 3) Chi-kwadrat (Z8): ćwiczenia × zaliczenie
tab <- matrix(c(15, 5, 5, 15), 2, byrow = TRUE)
ch  <- chisq.test(tab, correct = FALSE)
cat("χ²(", ch$parameter, ", N = ", sum(tab), ") = ", f(ch$statistic), "; ", fp(ch$p.value),
    "; φ = ", f(sqrt(ch$statistic / sum(tab))), "\n", sep = "")

# 4) Korelacja i regresja (Z4): godziny nauki i punkty
x <- c(1, 2, 3, 4, 5); y <- c(4, 2, 8, 6, 10)
r <- cor.test(x, y)
cat("r(", r$parameter, ") = ", f(r$estimate), "; ", ci(r$conf.int[1], r$conf.int[2]), "; ", fp(r$p.value), "\n", sep = "")
s <- summary(lm(y ~ x)); k <- confint(lm(y ~ x))["x", ]
cat("R² = ", f(s$r.squared), "; F(", s$fstatistic[2], ", ", s$fstatistic[3], ") = ", f(s$fstatistic[1]),
    "; b = ", f(coef(s)["x", 1]), "; ", ci(k[1], k[2]), "; t(", s$df[2], ") = ", f(coef(s)["x", 3]),
    "; ", fp(coef(s)["x", 4]), "\n", sep = "")

Wynik w konsoli R:

t(8) = 3,00; p = 0,017; d = 1,90; 95% CI [0,69; 5,31]
F(2, 6) = 7,00; p = 0,027; η² = 0,70
  B-A   C-A   C-B 
0.768 0.028 0.067 
χ²(1, N = 40) = 10,00; p = 0,002; φ = 0,50
r(3) = 0,80; 95% CI [−0,28; 0,99]; p = 0,104
R² = 0,64; F(1, 3) = 5,33; b = 1,60; 95% CI [−0,60; 3,80]; t(3) = 2,31; p = 0,104

Checklista przed oddaniem rozdziału

  • Każdy test ma statystykę, stopnie swobody, dokładne p i wielkość efektu.
  • Symbole łacińskie są kursywą, greckie – nie.
  • Wszędzie jest przecinek dziesiętny i ta sama liczba miejsc po przecinku.
  • Nigdzie nie ma „p = 0,000” ani samego „p < 0,05” zamiast dokładnej wartości.
  • Tabele i rysunki mają numery, tytuły i noty, a tekst do nich odsyła.
  • Wnioski nie sugerują przyczynowości tam, gdzie badanie było korelacyjne.

Najczęstsze pytania

Jak zapisać wartość p w pracy magisterskiej?

Podaj dokładną wartość z dwoma lub trzema miejscami po przecinku, np. p = 0,027. Wyjątek to bardzo małe wartości: p < 0,001. Pamiętaj, że p to prawdopodobieństwo wyniku co najmniej tak skrajnego przy prawdziwej hipotezie zerowej, a nie prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa (Wasserstein i Lazar, 2016). Więcej w haśle istotność statystyczna.

Czy podawać wyniki nieistotne?

Tak, w tym samym formacie co istotne: statystyka, p i wielkość efektu. Zalecenia JARS mówią wprost, że raportuje się wszystkie wykonane analizy (Appelbaum i in., 2018).

Programy pokazują kropkę dziesiętną – co z tym zrobić?

SPSS, R i jamovi zwykle wyświetlają wyniki z kropką, np. 0.017. W polskim tekście zamień ją na przecinek, także w tabelach i na osiach wykresów. Najprościej robić to od razu w R, tak jak w kodzie powyżej. Nie przepisuj ręcznie długich kolumn liczb, bo wtedy najłatwiej o pomyłkę.

Czy w tekście pisać „95% CI”, czy „95% PU”?

Oba zapisy spotkasz w polskich pracach. Wybierz jeden i stosuj go konsekwentnie; przy pierwszym użyciu rozwiń skrót: „przedział ufności”.

Bibliografia

  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000
  2. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191
  3. Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108
  4. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  5. Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. SAGE.
  6. Hryniewicz, K., & Milewska, A. (2023). SZTOS: System Zautomatyzowanego Tworzenia Opisu Statystycznego [Oprogramowanie]. SZTOS IT. https://sztos-it.com/

Zobacz też

Potrzebujesz pomocy z analizą do pracy dyplomowej?

Policzymy Twoje wyniki, przygotujemy tabele, wykresy i opis w standardzie APA, który wykorzystasz w swojej pracy. Pomagamy jak statystyk i redaktor – autorem pracy zostajesz Ty. Konsultacja i wycena są bezpłatne.

Na skróty